**概要：**
我们旨在到2025年底使Llama 4成为领先的SoTA模型，使Meta AI成为全球领先的助手。所有这些目标的实现都离不开一套强大的评估工具和一个高度可靠、高性能的平台支持。在生成AI评估平台团队中，您将帮助构建一个最先进的平台，使其能够：
- 直观地创建/维护复杂的评估和判断，以满足多模态、代理和推理用例
- 在一组GPU/CPU上可靠、高效且自动化地大规模执行评估
- 无缝的评估报告、分析和调试
**所需技能：**
软件工程师，系统机器学习 - 生成AI评估平台职责：
1. 设计方法、工具和基础设施，以推动大型语言模型评估的前沿。
2. 与AI研究科学家合作，通过促进新评估和判断的开发，加速下一代生成AI模型。
3. 优化GPU / CPU的利用率，以最大化评估运行的效率和速度。
4. 在工程质量上保持高标准，关注可靠性、可扩展性和用户体验。
5. 与一个大型的全球分布团队合作。
6. 参与出版物和开源工作。
**最低资格：**
1. 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或同等实践经验。
2. Python编程经验和使用PyTorch等框架的实践经验。
3. 具有大规模软件应用的架构模式经验，特别是在机器学习系统领域。
4. 在雇佣时必须获得工作授权，并在雇佣期间保持持续的工作授权。
**优先资格：**
1. 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位和6年以上AI框架开发经验，或计算机科学、计算机工程、相关技术领域的硕士学位和4年以上AI框架开发经验，或计算机科学、计算机工程或相关技术领域的博士学位和3年以上AI框架开发经验。
2. 直接与生成AI和大型语言模型的经验。
3. 在动态环境中有执行的良好记录，最好是在AI/ML基础设施项目上。
4. 了解GPU、CPU或AI硬件加速器。
5. 在系统性能优化方面的经验，例如延迟、内存带宽、I/O访问、计算利用率分析及相关工具开发的运行时分析。
**公开薪酬：**
每小时$70.67至每年$208,000 + 奖金 + 股权 + 福利
**行业：**互联网
**平等机会：**
Meta自豪地成为一个平等就业机会和积极行动雇主。我们不根据种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别状态、性别刻板印象、年龄、受保护的退伍军人身份、残疾身份或其他适用的法律保护特征进行歧视。我们还考虑有犯罪历史的合格申请人，符合适用的联邦、州和地方法律。Meta在某些地点参与E-Verify程序，法律要求的情况下。请注意，Meta可能会在就业申请中利用人工智能和机器学习技术。
Meta致力于在招聘过程中为残疾候选人提供合理的便利。如果您因残疾需要任何帮助或便利，请通过accommodations-ext@fb.com与我们联系。 
纽约