我们是一家全球顶级金融机构，致力于利用技术和数据科学的创新来解决业务中的复杂问题。
我们正在组建一支强大的DevOps工程团队，以构建多条业务线的下一代内部平台。我们的技术团队提供动态快速的环境，拥有出色的成长机会。
客户详情
这是公司的一项关键招聘，他们在寻找能够实施和维护最先进行业实践，使开发者的操作尽可能高效的候选人。您将与研究和工程团队紧密合作，在确保流程实用并能够很好地融入现有结构方面发挥关键作用。
职位描述
与量化分析师、投资组合经理、风险经理和其他工程师紧密合作，为我们的固定收益、风险和商品平台开发数据密集型和多资产分析
与其他工程师及项目负责人合作，收集需求和用户反馈
设计、构建和重构强大的软件应用程序，编写干净简洁的代码，遵循敏捷和持续交付实践
自动化系统维护任务、日终处理作业、数据完整性检查和批量数据加载/提取
保持对行业趋势、新平台和工具的关注，并提出采用新技术的商业案例
使用Python（Flask/Fast API）或Java（Spring Boot）及关系数据后端（AWS - Aurora/Redshift/Athena/S3）开发新工具和基础设施
支持量化风险、高级管理层和投资组合管理团队的用户和操作流程，使用开发的工具
个人简历
计算机科学或其他科学领域的高级学位
4年以上使用CI/CD工具（如TeamCity、Jenkins、Octopus Deploy和ArgoCD）的经验
AWS云基础设施设计、实施和支持的经验，熟悉多种AWS服务
使用Terraform或Cloudformation进行基础设施即代码的云基础设施部署
了解Python（Flask/FastAPI/Django）
在应用程序容器化过程及在Kubernetes环境中后续编排方面具有专业知识
至少有一个监控/可观察性平台（Datadog、ELK、Splunk、Loki、Grafana）的工作经验
扎实的Unix或Linux知识
与各方利益相关者合作的良好沟通能力
能够在快节奏的环境中独立工作
注重细节，有条理，展现出对工作的认真和强烈的责任感
具有在生产环境中工作的经验
具有关系型和非关系型数据库的一些经验
资格/附加条件
有使用Solace、Kafka或RabbitMQ等消息中间件平台的经验者优先
GCP经验者优先
具有Snowflake和分布式处理技术（如Hadoop、Flink、Spark）的经验
职位待遇
我们提供具有竞争力的薪酬待遇和全面的边际福利，包括医疗和人寿保险、出色的学习与发展机会，以及对合适候选人的灵活性。
如需在线申请，请点击下面的“申请”按钮。如需就此职位进行保密讨论，请联系Royce Chan，联系电话+852 3602 2491。
全职，永久职位 
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