数据工程师 - 平台 1 (P1)

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关于 Zipline 你想要改变世界吗?Zipline 的使命是转变货物的流通方式。我们的目标是通过构建、制造和运营第一个即时交付和物流系统,解决全球最紧迫和复杂的获取挑战,让所有人无论身处何地都能平等享受服务。从支持卢旺达的国家血液配送网络和加纳的 COVID-19 疫苗分发,到为沃尔玛提供按需家庭配送,再到帮助医疗提供者将护理直接带到美国家庭,我们正在改变企业、政府和消费者的物流方式。技术复杂,但理念简单:一个在你需要时提供所需物品的传送服务。通过使用机器人和自主技术,我们正在减少交付过程中的碳排放,降低道路拥堵,减少化石燃料消耗和空气污染,同时为数十亿人提供公平的获取机会,构建一个更具韧性的全球供应链。 加入 Zipline,帮助我们兑现承诺,为数十亿人建立一个公平且更具韧性的全球供应链。 关于你和这个角色 Zipline 构建并运营配送无人机舰队,以快速将关键和救命产品送达所需人员。我们的软件团队通过构建和维护可扩展的数字基础设施来支持这一系统,使我们的世界级配送中心能够快速、精准地为客户服务。 我们正在寻找一位数据工程师来构建和扩展支持 Zipline 平台 1 (P1) 的数据基础设施——这是我们在非洲自动化物流服务背后的订单管理和履行系统。该平台充当我们的内部 CRM、订单管理系统,协调订单履行、库存管理和在不断扩展的国家和配送用例之间的客户沟通。 你将设计和维护数据管道、数据仓库解决方案和分析基础设施,以支持运营、产品和业务团队的数据驱动决策。你将与软件工程师、数据分析师和运营团队紧密合作,确保可靠的数据可用性、质量和洞察力,以推动运营效率和战略增长。 如果你是一个在快节奏、协作环境中茁壮成长的人,并且对构建能够在全球最大自主物流网络中产生实际影响的数据系统感到兴奋,我们期待你的加入。 你的工作内容 • 设计、构建和维护强大的数据管道,处理、清洗、转换和同步 P1 操作系统、内部工具和外部合作伙伴平台之间的数据。 • 开发和优化支持 P1 平台分析、报告和机器学习应用的数据模型。 • 负责并发展 Zipline 的 P1 数据架构,包括数据仓库模型、数据集市和集成架构,确保可维护性、清晰性和与 Zipline 数据标准的一致性。 • 与产品、运营和平台工程师合作,将现实世界的物流需求转化为改善服务可靠性、合规报告和运营决策的数据解决方案。 • 构建和维护支持订单跟踪、库存管理、交付绩效和客户行为分析的 ETL/ELT 过程。 • 创建和管理可跨地理区域、复杂性和不断变化的业务需求扩展的数据基础设施。 • 构建数据质量监控和警报框架,以主动检测管道故障、数据漂移、架构变化或跨地区的异常行为。 • 与数据分析师和业务利益相关者合作,将分析需求转化为强大的数据解决方案。 • 在代码审查、技术讨论和知识共享中以身作则,以支持团队成长。 你需要具备的条件 • 4 年以上作为数据工程师或专注于后端/数据的软件工程师的工作经验,涉及生产数据系统。 • 精通 Python、SQL 和至少一种现代数据编排工具(如 Airflow、Prefect、Dagster 等)。 • 有使用 Snowflake、BigQuery、Redshift 或同类平台设计数据模型、ELT/ETL 管道和数据仓库架构的实践经验。 • 有与分布式系统、API、微服务和事件驱动数据流合作的经验。 • 熟悉 dbt、架构版本控制、元数据管理和经过测试的数据转换。 • 能够处理模糊的操作需求并将其转化为可扩展、可靠的数据系统。 • 能够与来自工程、运营、合规团队和商业团队的跨职能合作伙伴进行协作。 • 清晰且深思熟虑的沟通技巧,强烈的文档和共享责任意识。 • 能够在快节奏的环境中工作,适应不断变化的需求和模糊的约束。 • 清晰、简洁的沟通能力,能够将技术概念转化为非技术利益相关者易懂的内容。 • 强大的问题解决能力和对细节的关注。 附加加分项 • 有支持物流、供应链、医疗、航空或机器人系统的经验。 • 有政府系统集成、合规报告或受监管行业的工作背景。 • 了解 CI/CD 工作流程、容器化(Docker、Kubernetes)或基础设施即代码。 • 有流数据(Kafka、Pub/Sub、Kinesis)或实时数据架构的经验。 其他信息 Zipline 是一个平等机会雇主,禁止任何类型的歧视和骚扰,不论种族、肤色、祖先、国籍、宗教或宗教信仰、精神或身体残疾、医疗状况、遗传信息、性别(包括怀孕、分娩及相关医疗状况)、性取向、性别身份、性别表达、年龄、婚姻状况、军人或退伍军人身份、公民身份,或其他受州、联邦或地方法律或我们其他政策保护的特征。 我们重视 Zipline 的多样性,欢迎来自技术领域传统上代表性不足的申请者。如果你觉得这个职位听起来不错,但不确定自己是否完全合适,请申请!