8 年以上的 数据工程师 经验，熟悉 AWS、Glue、Lambda、SQL、Python、Redshift。
必须具备设计和实施 数据管道 的工作知识，能够在任何云服务提供商上进行操作（优先考虑 AWS）。能够处理来自各种来源的大量数据。进行 数据清洗、数据验证等工作。
2. 熟练的 ETL 开发人员，擅长 Python、SQL。熟悉 AWS 服务，如 Glue、Glue 爬虫、Lambda、Redshift、Athena、S3、EC2、IAM、监控和日志机制 - AWS CloudWatch，设置警报。
3. 具备云上的 部署 知识。集成 CI/CD 管道以构建工件并将更改部署到更高的环境。
4. 调度框架：Airflow、AWS Step Functions。
5. 优秀的沟通能力，能够与其他团队协作工作。 
