职位：全栈数据通才（人工智能 + 工程）数据工程师 ·
我们正在制造未来！
Geomiq 正在通过我们的数字平台为全球工程师提供可靠生产方法的即时访问，从而彻底改变传统制造业。作为英国领先的数字制造市场，我们提供一种基于人工智能的 B2B MaaS（制造即服务）解决方案，轻松连接买家和供应商，以推动效率和创新。
我们的总部位于伦敦，并在印度、中国和葡萄牙设有高质量的分支机构，我们与宝马、劳斯莱斯、布朗普顿自行车和谷歌等领先品牌合作，甚至参与太空探索。
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我们的平台：
Geomiq 提供一个革命性的平台，完全数字化定制制造零件的报价和订单流程，确保最高的运营和质量成果。我们的主要客户包括设计工程师、机械工程师和采购团队，他们都参与创造世界上最具创新性的产品。
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关于这个角色：
Geomiq 正在建立一个世界级的人工智能驱动的供应链平台——我们正在寻找一位动手能力强的全栈数据通才，负责从头到尾管理和扩展我们的数据功能。
这是一个结合了数据工程和数据科学的混合角色，重点是将人工智能应用于实际。您将负责从数据摄取和转换到构建仪表板、运行实验以及将轻量级的人工智能解决方案部署到生产环境中的所有工作。
您将直接与产品和运营团队合作，以快速解决实际业务问题——拥有完全的自主权和推动事情发生的权力。
重要提示：
这不是一个学术性的人工智能/机器学习角色。您不会从头开始构建大型语言模型。相反，您将使用现成的模型、提示工程和智能自动化来推动成果。
主要职责：
数据工程
• 维护和发展数据管道（Big Query + dbt）
• 设计和管理 ETL/ELT 工作流，包括 API 摄取（例如：Monday、Hub Spot）
• 构建数据集市、内部视图，并支持仪表板
• 确保数据流清晰、文档齐全且可靠
数据科学与分析
• 负责深入分析（例如：按时交付百分比、NCR 趋势、报价转化率）
• 与运营/产品团队合作，识别高杠杆数据机会
• 设计和分析 A/B 测试
• 为销售、质量和生产团队创建仪表板和数据集
应用人工智能（使用现有模型）
• 将大型语言模型（例如：GPT、Claude、Gemini）应用于工作流和内部工具
• 微调或提示模型以完成以下任务：
• NCR 根本原因建议
• 供应商绩效分类
• 交付风险标记
• 使用 FastAPI 或 Flask 部署轻量级 API（GCP Cloud Run + Docker）
经验
要求：
• 直接的动手经验，熟悉 GCP（Big Query、Vertex AI、Cloud Run）
• 强大的 SQL 复杂查询能力
• 使用 Python 进行分析、后端逻辑和模型原型开发
• 熟悉大型语言模型 API、提示工程、嵌入和传统机器学习（例如：XGBoost、scikit-learn）
• 能够使用 Docker、Flask/FastAPI 和 GCP 服务部署工具
• 能够独立工作并迅速迭代以实现高质量成果
• 全栈数据能力，从数据管道到仪表板再到人工智能驱动的 API
• 动手、以影响为导向和解决方案导向的工作方式
• 有使用现有机器学习/大型语言模型工具自动化或增强工作流的经验
• 能够在精简团队中蓬勃发展，并完全拥有数据领域
期望经验：
• 具备 Metabase 和 dbt 的经验
• 熟悉制造业、物流或供应商运营
• 有构建内部代理、仪表板或自动化工具的经验
• 对数据治理或合规有一定了解
• 有兴趣在制造、数据和人工智能的交叉领域工作
福利：
• 直接与领导团队合作
• 高增长/高影响的职位
• 竞争力薪资：我们提供反映您技能和价值的薪水。
• 配备齐全的厨房：全天享用零食、新鲜水果和饮料。
• 23 天年假：享受 23 天假期和法定假日的充电时间。
• 生日假：享受额外一天来庆祝您的生日。
• 圣诞假期：在假期期间享受额外的公司假期。
• 宠物友好办公室：可以带狗狗到我们的宠物友好工作空间。
• 团队活动：通过每月的团队建设活动与同事建立联系。
• 职业发展：受益于我们对内部晋升和发展的关注。
• 骑车上下班计划：节省通勤费用，减少排放，保持活跃。
• 不断扩展的福利：期待随着我们的成长而增加更多福利。 
伦敦