职位：高级软件工程师（后端 → 人工智能应用） - 远程，全球
概述
你是那个人吗？负责并交付支持人工智能功能的后端系统。你将处理模糊的产品目标，设计可靠的服务，整合LLM/ML组件，并在最少监督下交付生产结果。你已经拥有强大的后端经验，并在LLM/ML方面有显著的提升（项目、代码库、论文或交付的功能），并且你对成为人工智能应用的首选工程师感到兴奋。
你将做什么
职责
• 设计和构建服务：为人工智能驱动的功能（身份验证、速率限制、重试、幂等性、运维手册）架构和实现生产API、工作程序和数据流。
• LLM/ML集成：使用模型API和开源模型交付功能；实现工具/函数调用、结构化输出、流式处理和健壮的错误处理。
• 检索与数据：搭建RAG管道（分块、嵌入、向量存储）、质量检查和新鲜度/一致性工作流程。
• 评估、可靠性与安全性：添加离线/在线评估、保护措施、红队测试钩子和可观察性（跟踪、令牌/延迟指标、提示/版本跟踪）。
• 性能与成本：分析延迟、内存和令牌使用；添加缓存、批处理和后备方案；保持成本/SLA在目标范围内。
• MLOps基础：在需要的地方进行容器化/模型服务（例如，vLLM/Triton），管理模型/配置/版本，自动化CI/CD。
• 责任：全程领导项目，撰写清晰的文档、RFC和明确的利益相关者更新；指导同事并提高工程标准。
资格
• 证明的高级后端经验（通常4-8年在规模上交付服务）。
• 精通以下之一：Python或TypeScript/Node；并且熟悉一种系统语言（Go/Java/C++是加分项）。
• 扎实的分布式系统基础知识：并发、队列/流、重试、退避、一致性权衡。
• 数据存储：SQL（Postgres/MySQL）、缓存（Redis），对向量数据库（例如，pgvector/FAISS/Pinecone）感到舒适或愿意快速学习。
• 云与开发体验：Docker/Kubernetes，AWS/GCP/Azure，CI/CD，基础设施即代码（Terraform），以及生产监控（Open Telemetry/Prometheus/Grafana）。
• 证明的LLM/ML学习：交付功能或使用OpenAI/Anthropic/Mistral或开源模型的严肃副项目；熟悉Lang Chain/Lang Graph/Llama Index（或同等），嵌入和RAG。
• 产品直觉和自主性：你将模糊目标转化为小的、可测试的增量，并清晰地沟通权衡。
优先考虑的条件
• 有评估框架、提示/程序设计、JSON模式/结构化输出和多代理编排的经验。
• 模型定制的熟悉度（LoRA/微调/蒸馏）及何时不进行训练；数据集策划的基础知识。
• 模型服务与性能：vLLM、张量/kv缓存调整、批处理、量化。
• 安全与合规：个人身份信息处理、GDPR、数据治理。
• 对区块链系统/Web3的兴趣（一些客户是机构和区块链公司）。
• 开源贡献、技术写作或人工智能功能的公开演示。
成功指标
• 交付：按时将功能交付到生产，并有明确的发布和回滚计划。
• 可靠性：满足P95延迟和错误预算；评估通过率和回归警报到位。
• 质量与成本：在目标KPI（例如，解决率）上有显著提升，请求成本在预算范围内。
• 责任：高质量的文档/运维手册；同事采用你的模式。
前90天（示例）
• 30天：交付一个范围明确的人工智能功能（例如，RAG支持的端点），具备日志记录、跟踪和基本评估。
• 60天：增强可靠性（保护措施、后备方案），添加缓存/批处理，降低成本/延迟约20-30%。
• 90天：领导第二个项目（例如，多工具代理或微调评估），发布内部RFC + 运维手册。
我们提供的福利
• 灵活的工作选项：以远程为主的文化，可以在任何地方工作。
• 全球多元化的员工：你将与来自不同背景和文化的人一起工作。
• 学习与发展：你将参与创新和具有挑战性的项目，并有机会接触专家和导师以提升你的技能。
• 职业成长：获得培训、指导和参与开源项目的机会。
• 全球活动与会议：参加行业活动的机会。
• 协作与创新文化：我们鼓励团队合作和新想法。
我们对多样性的承诺
在Nethermind，我们庆祝多样性，并致力于为所有团队成员创造包容的环境。我们相信多样的观点推动创新，并为区块链社区带来更好的解决方案。
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