注意：申请此职位时，您将有机会从以下地点中分享您首选的工作地点：美国纽约州纽约市；美国伊利诺伊州芝加哥；美国加利福尼亚州山景城；美国加利福尼亚州圣布鲁诺；美国加利福尼亚州旧金山；美国加利福尼亚州桑尼维尔。最低资格：• 拥有统计学、工程学、科学等定量学科的硕士学位或同等的实践经验。• 4 年使用分析解决产品或业务问题的经验，编码（例如，Python、R、SQL），查询数据库或进行统计分析。优先资格：• 6 年使用分析解决产品或业务问题的经验，编码（例如，Python、R、SQL），查询数据库或进行统计分析。• 具备因果推断技术的经验，包括增量测量、观察性研究、准实验设计（例如，差异中的差异）。• 具备 A/B 测试设计、实施和分析的经验。关于此职位：谷歌的领导团队精心挑选棘手的商业挑战，BizOps 的成员在小团队中寻找解决方案。作为该团队的一员，您将全面参与数据收集，从分析中提取洞察，然后放眼全局，制定引人注目的综合建议。将战略更进一步，您还需要有说服力地向高级管理人员传达您的建议，亲自参与实施，并回访以查看您建议的影响。作为该团队的商业数据科学家，您将成为一名建设者，负责设计、开发和实施先进模型及深入分析，以解决业务问题。您将利用各种数据集，包括业务行为、产品旅程、业务工具和培训干预措施，以发掘可操作的洞察。您的工作将直接有助于理解业务成果的驱动因素，识别增加业务和效率的机会，并最终展示各种业务和激活杠杆的增量价值和投资回报率（ROI）。您将与数据工程师、其他分析师和业务利益相关者密切合作，将发现转化为清晰、有影响力的建议。此全职职位在美国的基本薪资范围为 $166,000-$244,000 + 奖金 + 股权 + 福利。我们的薪资范围由角色、级别和地点决定。在该范围内，个人薪资由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验以及相关的教育或培训。在招聘过程中，您的招聘人员可以分享您首选地点的具体薪资范围。请注意，美国职位发布中列出的薪酬细节仅反映基本薪资，不包括奖金、股权或福利。了解更多关于谷歌的福利。职责：• 设计、构建、验证和部署统计技术（例如，预测模型、因果推断模型、细分模型），以解决业务活动和激活洞察中的关键业务问题。• 进行数据分析以识别操作洞察，将原始数据转化为清晰、可操作的商业建议。• 设计、开发和启动报告/仪表板解决方案，使利益相关者团队能够独立且一致地跟踪和管理关键指标。• 作为业务利益相关者的思想伙伴，理解他们的问题，将业务问题转化为明确的问题，并向非技术受众清晰简洁地传达方法论和发现，以提供明智的决策。谷歌自豪地成为一个平等机会的工作场所，并且是一个积极行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状态、残疾、性别认同或退伍军人身份。我们还考虑符合条件的申请者，无论其犯罪历史如何，符合法律要求。另请参阅谷歌的平等就业机会政策和平等就业机会法。如果您有残疾或特殊需求需要住宿，请通过填写我们的申请者住宿表格告知我们。 
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