职位描述
角色
可持续与绿色金融研究所 (SGFIN) 是新加坡国立大学 (NUS) 新成立的大学级研究机构，由新加坡金融管理局 (MAS) 和 NUS 共同支持。SGFIN 致力于在可持续和绿色金融领域发展深厚的研究能力，提供可持续性领域的思想领导力，并塑造金融部门和整个经济的可持续性成果。
该角色非常适合希望在学术或行业研究中从事定量分析工作的人，特别是在机器学习和人工智能领域。该职位的职责包括设计和开发各种分析框架，以分析与企业财务、环境和社会指标相关的结构性、非结构性和非传统数据。
此职位没有教学义务，候选人将有机会发展其研究组合。
职责与责任
成功的候选人将被期望承担以下责任：
• 与研究所的主任（Sumit Agarwal 教授 / Johan Sulaeman 副教授 / 张维娜副教授）和研究附属人员密切合作，设计研究项目。
• 负责成功交付研究项目，确保按要求的截止日期和分配预算完成，并满足/超越项目规格和目标。
• 参与项目前期活动，如识别所需资源以确保项目完成，包括项目团队的人员和组织需求，并准备高层次的项目计划，包括项目时间表和资源需求。
• 开发数据分析框架。
• 计划、监督并在必要时执行监督和无监督机器学习工具的开发，以处理来自各种数据源的信息，包括商业数据库和替代的非传统数据集。
• 计划、监督并在必要时执行使用机器学习生成影响指标的工作，与研究所的主任和其他研究员合作。
• 监控研究项目的进展，并提供必要的干预措施以确保每个项目的顺利完成。
• 管理和协调项目交付物，确保其质量。
• 通过理解行业合作伙伴的需求，管理他们的期望，并提供每个项目的现实期望和范围。
• 管理与研究和行业利益相关者的合作，包括定期提供进展更新和向资助机构或项目赞助商交付成果。
• 准备行业沟通、演示和学术文章的结果，以供期刊发表。
• 指导、辅导和监督项目团队中的研究助理。
• 与 SGFIN 团队其他成员密切合作，以支持 SGFIN 的活动和目标。
要求
• 优先考虑以下学科的学术背景：计算机、信息系统、经济学、商业、金融或相关学科。要求具有学士学位，优先考虑在这些学科中的硕士学位，研究员职位要求具有博士学位。
• 对金融部门（银行和其他金融机构）、金融市场、企业财务报表和信用风险分析的基本理解是优先考虑的。
• 对机器学习和人工智能研究领域的深入了解是高度优先的。
• 编程技能，包括机器学习和人工智能过程及工具的知识，是非常需要的，同时具有进行和支持研究及研究项目数据分析的经验。
• 数据库管理经验是受欢迎的。
• 积极主动地解决问题。
• 良好的时间管理和规划技能，致力于交付。
• 强大的项目管理技能，能够同时管理多个项目。
• 强大的交付管理经验，具有管理和推动项目顺利执行和按时交付的良好记录。
• 对变化适应性强，工作态度积极。
• 热情的团队合作者，自我驱动，承诺并愿意主动采取行动。
• 强大的沟通和领导能力，能够有效协调利益相关者，促进团队合作，并领导高效的项目团队。
• 强大的口头和人际沟通能力，以及书面沟通能力。
更多信息
地点：肯特岭校园
组织：可持续与绿色金融研究所
部门：可持续与绿色金融研究所
员工推荐资格：否
职位申请 ID：26534 
新加坡