感兴趣的申请者请直接在新加坡国立大学（NUS）职业门户网站上申请。\n\n只有通过NUS职业门户申请的申请才会被处理。\n\n我们遗憾地通知，只有入围的候选人会收到通知。\n\n职位介绍\n\n可持续与绿色金融研究所（SGFIN）是新加坡国立大学（NUS）新成立的大学级研究机构，由新加坡金融管理局（MAS）和NUS共同支持。SGFIN致力于在可持续和绿色金融领域发展深厚的研究能力，提供可持续性领域的思想领导，塑造金融部门和整个经济的可持续性成果。\n\n该职位非常适合希望在定量分析的学术或行业研究中工作的人员，特别是在机器学习和人工智能领域。该职位的职责包括设计和开发各种分析框架，以分析与公司财务、环境和社会指标相关的结构化、非结构化和非传统数据。\n\n该职位没有教学义务，候选人将有机会发展他们的研究组合。\n\n职责与责任\n\n成功的候选人需承担以下责任：\n• 与研究所的主任（Sumit Agarwal教授 / Johan Sulaeman副教授 / 张维娜副教授）及研究合作者紧密合作，设计研究项目。\n• 对研究项目的成功交付负责，确保在规定的截止日期和预算内完成，并达到/超出项目规格和目标。\n• 参与前期项目活动，如识别所需资源以确保项目完成，包括项目团队的人员和组织需求，并准备高层次的项目计划，包括项目时间表和资源需求。\n• 开发数据分析框架。\n• 计划、监督并（如有必要）执行监督和非监督机器学习工具的开发，以处理来自各种数据源的信息，包括商业数据库和替代性非传统数据集。\n• 计划、监督并（如有必要）执行使用机器学习生成影响度量，与研究所的主任和其他研究员合作。\n• 监控研究项目的进展，并提供必要的干预以确保每个项目的顺利完成。\n• 管理和协调项目交付，确保其质量。\n• 通过了解行业合作伙伴的需求，管理他们的期望，提供每个项目的现实期望和范围。\n• 管理与研究和行业利益相关者的合作，包括为资助机构或项目赞助商提供定期的进展更新和交付物。\n• 准备行业沟通、演示和学术文章的结果，以供期刊发表。\n• 指导、辅导和监督项目团队中的研究助理。\n• 与SGFIN团队的其他成员密切合作，以支持SGFIN的活动和目标。\n\n要求\n• 优先考虑计算机、信息系统、经济学、商业、金融或相关学科的学术背景。要求拥有学士学位，优先考虑这些学科的硕士学位，研究员职位要求博士学位。\n• 优先考虑对金融行业（银行和其他金融机构）、金融市场、公司财务报表和信用风险分析的基本理解。\n• 对机器学习和人工智能研究领域有深入了解者优先。\n• 具备编程技能，包括对机器学习和人工智能过程及工具的知识，具有进行和支持研究及数据分析的经验者优先。\n• 具备数据库管理经验者优先。\n• 在解决问题方面积极主动。\n• 良好的时间管理和规划技能，承诺按时交付。\n• 强大的项目管理技能，能够同时管理多个项目。\n• 具备强大的交付管理经验，有成功管理和推动项目顺利执行和按时交付的良好记录。\n• 对变化适应能力强，工作态度积极。\n• 热情的团队合作者，自我驱动，承诺并愿意主动采取行动。\n• 强大的人际交往和领导能力，能够有效协调利益相关者，促进团队合作，领导高绩效项目团队。\n• 强大的口头和人际沟通能力，以及书面沟通能力。 
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