60.9万 - 91.4万 /
年
汤森路透实验室正在寻找对构建复杂基于代理的人工智能系统充满热情的研究科学家，工作环境数据丰富，复杂，且由现实世界问题驱动。
基础研究
• LLM 训练（持续预训练、指令调优、强化学习对齐、分布式训练、高效机器学习技术）
• 训练后技术用于规划、推理和复杂工作流（例如，推理模型、LLM + 知识图谱、测试时计算、CoT 管道、工具使用和 API 调用等）
• 数据中心机器学习（合成数据、课程学习、学习的数据混合等）
• 评估（基准测试、人工参与、红队/对抗测试、幻觉检测等）
作为研究科学家，您将在一个多元化的全球专家团队中发挥关键作用。我们招聘在机器学习/自然语言处理/生成式人工智能领域的世界领先专家，以及工程师，以推动公司内部领先的人工智能模型开发。您将有机会发表您的研究成果，并为我们的专有人工智能模型的研究与开发做出贡献。
关于该职位
• 创新：您将在人工智能研究的前沿创新并创造新的最先进的代理人工智能/LLM 代理方法。
• 实验与开发：您将参与整个研究与模型开发生命周期，包括头脑风暴、编码、测试，并在国际顶级学术会议上提交高质量报告。
• 合作：与汤森路透内部的研究工程师以及世界顶尖大学的学术合作伙伴共同工作，组成一个协作的全球团队。
• 交流：积极参与通过研讨会、讲座、会议的贡献以及分享出版物和/或技术资产（数据和模型）与更广泛的社区分享我们的技术发现。