申请方式：如果您能将简历发送至 hoonteck.tan@randstad.com.sg，那将非常好。或者，您也可以通过 https://lnkd.in/gvs5z--i 进行申请。
• 在人工智能和数据方面进行大量投资
• 加入一家快速增长的数十亿美元公司
关于公司
我们的客户是一家快速增长的数十亿美元公司，重视人工智能和数据的投资，凭借激进的扩展计划，他们现在正在寻找高级数据工程师，工作地点在新加坡。
关于职位
您的角色包括：
• 设计、开发和部署可扩展的高性能实时数据流处理管道。
• 实施和管理我们的数据湖屋架构，确保数据高效存储、组织，并可供各种分析和操作用例访问。
• 开发和优化 ETL/ELT 过程，从多种源系统中获取数据。
• 与数据科学家、分析师和软件工程师合作，了解数据需求并提供干净、可靠的数据集。
• 监控、维护和故障排除我们的数据基础设施，以确保高可用性和数据质量。
• 在数据平台内实施数据治理和安全最佳实践。
• 评估和采用新数据技术和工具，以增强我们的数据平台能力。
• 创建和维护数据管道、架构和流程的全面文档。
所需技能和经验
作为成功的申请者，您将拥有使用流处理技术的经验，例如 Apache Kafka、Apache Flink 或 Azure Event Hub。
有与数据湖和/或湖屋架构（如 Hadoop、Delta Lake、Iceberg 和 Microsoft OneLake）合作的经验。
提供的机会
这是一个与领先企业一起引领数据转型的绝佳机会。您将有机会接触到多种先进的数据分析工具。
申请方式：如果您能将简历发送至 hoonteck.tan@randstad.com.sg，那将非常好。或者，您也可以通过 https://lnkd.in/gvs5z--i 进行申请（EA: 94C3609/ R1219669）。
原始职位：高级数据工程师 Azure 数据 数据湖 ETL 发布于 GrabJobs ©。如需报告此职位的任何问题，请使用 GrabJobs 上的报告职位按钮。 
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