我们是谁？
dtcpay 是一家获得 MAS 许可的支付服务提供商，连接传统金融与数字资产。我们使企业能够接受和进行法定货币与数字货币的支付，提供安全、高效和无缝的跨境支付体验。随着我们在全球范围内的扩展，我们正在塑造数字支付领域的未来，并推动下一个增长阶段。
我们还被认可为新加坡 2025 年 LinkedIn 顶尖初创企业名单中的前十名初创企业，这反映了我们的发展势头以及我们团队面前激动人心的旅程。
加入我们，成为一名人工智能应用开发工程师，在塑造智能应用的未来中发挥关键作用。您将与最新的大型语言模型合作，构建创新解决方案，如智能代理、增强检索生成（RAG）系统和自动化助手，同时将人工智能无缝集成到现实商业平台中。这是一次亲身体验尖端技术的机会，跨团队合作，并将有影响力的人工智能能力从概念转化为生产。
您将做什么：
• 人工智能应用设计与开发：基于大型模型 API（例如 OpenAI、Claude、Gemini 和其他 LLM）构建智能应用，如代理工作流、智能问答、报告生成和自动化助手。
• 提示与对话管理：编写和优化提示，管理多轮对话，确保模型响应稳定且与业务相关。
• 代理框架实践：使用 LangChain、LlamaIndex 和 Haystack 等框架构建复杂任务流（例如，外部工具/API 调用、知识库检索、任务编排）。
• 知识库与 RAG：基于向量数据库设计和实施增强检索生成（RAG），包括文本分块、嵌入管理和召回优化。
• 工程与集成：将人工智能模型能力打包成可重用的 API/服务，将其集成到前端和后端业务系统中，并确保性能、可扩展性和容错性。
• 应用优化与迭代：监控模型性能（准确性、响应时间、成本），并持续优化。
• 跨团队协作：与产品、设计和业务团队紧密合作，推动人工智能能力的实际应用。
我们在寻找什么：
• 5 年以上的开发经验，其中至少 2 年在人工智能应用部署方面。
• 能够独立设计端到端的人工智能解决方案，包括代理工作流、知识库构建和模型优化。
• 熟悉多种代理框架，能够评估并选择适合特定业务场景的最佳方法。
• 具备复杂用例经验（例如，跨系统集成、多代理协作、金融/政府部门的合规性）。
• 深厚的提示策略、上下文记忆和 RAG 架构优化的实践知识。
• 较强的架构设计能力：能够将人工智能应用产品化（面向服务、模块化、多租户），同时确保稳定性、监控和成本控制。
• 团队协作和领导能力，能够指导中级开发人员并领导项目完成。
• 精通英语和普通话，因为您需要与中国供应商密切合作。
• 该职位完全在现场，要求您在办公室工作。 
