该职位属于现有的数据工程与支持团队，负责将客户的大规模终端用户引入基于 MS Azure 和 Databricks 的专有数字数据平台。每个环境都高度定制，因此需要仔细的工程设计、交付和上线后的支持，以满足服务水平协议 (SLA)。工程师将参与与新客户实施解决方案、推出功能以及为现有客户进行故障排除相关的敏捷团队活动，并及时支持任何技术问题。候选人还必须展示出对 MS Azure 平台的深厚整体技能，包括但不限于 Azure SQL、数据湖存储、Databricks、Blob 存储、数据工厂 (ADF)、Kubernetes (AKS) 等。对云数据仓库和 DevOps 最佳实践的广泛专业知识被视为“加分项”。
主要职责：
• 在敏捷工程团队内执行技术工程、开发、实施和支持任务。
• 独立完成与客户实施和基于云的 ETL、分析、BI 报告及其他数据解决方案相关的数据工程任务。
• 始终在 SLA 参数内完成分配的任务。
• 对数据如何流入及在云数据系统内流动有深入的技术理解。
• 将数据仓库、数据湖、托管数据库概念应用于平台的工程和增强任务。
• 能够与分布在全球（亚洲、欧洲、北美）的远程资源进行日常合作，以及与更大规模的 IT 组织协作。
• 就构建可重用和可扩展的流程和结构提供技术解决方案的建议。
资格要求：
• 至少 3-5 年的云数据工程和集成的技术工作经验。
• 信息科学或相关领域的本科学位。
• 至少 1-2 年为终端客户提供 L3 支持的经验。
• 在 Microsoft Azure 及其数据服务套件方面具有丰富经验。
• Azure 托管数据库 / Azure SQL
• Azure Databricks
• Azure 数据工厂 (ADF)
• Azure 数据湖 (ADL)
• Azure Blob 存储
• Azure Kubernetes 服务 (AKS)
• 在数据仓库和维度建模、数据架构、数据集成/ETL 和商业智能方面有良好的背景。
• 可靠、自我激励和自律，能够在快节奏环境中同时规划和执行多个项目。
• 有效的书面和口头沟通能力，包括技术写作。
• 出色的技术、分析和组织能力。 
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