我们是谁
Baton 正在寻找有抱负的个人，他们渴望在初创企业环境中获得自主性和灵活性，同时又能享受一流物流行业巨头的支持、实力、影响力和稳定性。
Baton 是位于硅谷的技术创新实验室，属于领先的物流公司 Ryder，该公司拥有 26 万辆卡车，并管理 74 亿美元的货运。
在 2022 年 9 月收购之前，Baton 是一家风险投资支持的初创企业，运营着一支卡车车队，并在卡车停靠站了解实际面临的挑战。
我们正在解决的问题
我们的使命是使供应链实现自动驾驶。
每年有 5 亿小时在卡车运输中被浪费，每年因卡车怠速而浪费超过 30 亿加仑的燃料，并且在任何时刻，五分之一的卡车都是空载行驶。
这对环境、数百万司机的生活以及我们每个人支付的商品成本都有巨大影响。Baton 正在解决这个问题，而你也将通过你在这里所做的有影响力的工作来参与。
地点：旧金山，海斯谷
角色：软件工程师 - 基础设施
团队：机器学习小组
基本职位详情
工作类型：全职
工作模式：混合
远程工作日：周一和周五
办公室工作日：周二、周三、周四
职位描述
作为专注于机器学习基础设施的软件工程师，你将解决分布式系统和机器学习操作中的复杂挑战，以增强我们的机器学习基础设施。此角色需要在生产环境中具备高级 Python 编程技能和分布式计算的专业知识。
作为我们机器学习小组的软件工程师，你将：
• 建立在线推理的特征存储
• 构建实时事件监听器，以响应负载状态的变化
• 建立仪表板并对历史负载进行分析，以确定模型的可行性
职责
• 机器学习架构优化：
• 开发和完善数据工程和机器学习框架，以提高可扩展性和增强系统性能。
• 分布式系统实施：
• 构建专为高效机器学习训练和无缝操作部署定制的强大分布式系统。
• 特征工程增强：
• 精简和管理在线和离线特征存储，优化特征工程流程以提高效率。
• 基于 AI 的系统开发：
• 设计和增强跨模式优化系统，以推进运输物流中的 AI 驱动方法。
• 实时机器学习工作流增强：
• 改善实时机器学习工作流，以支持动态决策并自动化核心操作流程。
所需资格
• 生产环境 Python 专业知识：
• 在影响操作的生产环境中具备高级 Python 熟练度。
• 分布式系统专业知识：
• 在分布式计算方面有扎实的背景，专注于可扩展性和高性能基础设施。
• 机器学习 / ML 操作 / 数据工程：
• 在实施和部署机器学习算法方面有实际经验。
• 熟练掌握 SQL，特别是在 OLTP 系统中，并具备缓存机制的专业知识。
• 精通数据工程、分布式训练、模型监控和实验跟踪。
优先资格
• 3 至 5 年在机器学习基础设施、数据工程或分布式系统方面的行业经验。
• 对机器学习操作、高规模数据管道和实时数据系统有深入了解。
• 在物流、运输或货运行业的经验者优先。
• 曾在 Uber Freight、Lyft、亚马逊、沃尔玛全球科技或 Convoy 等大型科技或物流公司工作过。
福利
• 具有竞争力的基本工资 + 现金奖金结构
• 年度公司奖金 + 长期激励计划
• 401k 带匹配
• 混合工作时间表
• 全面的健康保障
• 超级稳定的上市企业
• 员工股票购买计划（市场价值的 15% 折扣）
• 在海斯谷的协作、技术前沿的办公环境
薪资范围：该职位的年基本工资范围为 162,000 美元 - 216,000 美元*
薪酬将根据技能水平、可转移知识和经验等因素而有所不同。
请注意，上述内容并不代表总薪酬，其中还包括我们的 LTI 套餐。
除了基本工资外，Baton 的全职员工还有资格获得年度公司绩效奖金。
为什么你应该加入
• 立即产生影响：
• 凭借 Ryder 现有的 50,000 多家客户和 43,000 人的内部员工，我们的产品规模和影响力将从第一天起就非常巨大。
• 在财富 500 强公司中成长和领导的机会：
• 你将能够在快速增长、类似初创企业的环境中工作，同时享有 Ryder 及其全体高管团队的稳定性和支持。
• 创造性、快节奏的环境，解决供应链中的重要问题：
• 我们将为一个数十年来未被重新思考的行业设计全新的工具。为此，我们需要思维不同的人。 
旧金山