您是否热衷于在科技领域开创和构建？您是否喜欢在快速、协作、包容和迭代的交付环境中解决复杂的商业问题？在Capital One Shopping，您将成为一个由创造者、破坏者、行动者和颠覆者组成的大团队的一部分，他们热衷于解决真实问题并满足客户的真实需求。
作为Capital One的机器学习工程师（MLE），您将成为一个专注于大规模生产机器学习应用和系统的敏捷团队的一员。您将参与机器学习应用的详细技术设计、开发和实施，利用现有和新兴的技术平台。您将专注于机器学习架构设计，开发和审查模型及应用代码，并确保我们的机器学习应用具有高可用性和性能。您将有机会不断学习并应用机器学习工程领域的最新创新和最佳实践。
在此角色中，您将执行许多机器学习工程活动，包括但不限于以下内容：
• 设计、构建和/或交付解决实际商业问题的机器学习模型和组件，同时与产品和数据科学团队合作。
• 利用您对机器学习建模技术和问题的理解来指导您的机器学习基础设施决策，包括模型选择、数据和特征选择、模型训练、超参数调整、维度、偏差/方差和验证。
• 通过编写和测试应用代码、开发和验证机器学习模型，以及自动化测试和部署来解决复杂问题。
• 作为跨职能的敏捷团队的一部分，协作创建和增强能够支持最先进的大数据和机器学习应用的软件。
• 重新训练、维护和监控生产中的模型。
• 利用或构建基于云的架构、技术和/或平台，以大规模交付优化的机器学习模型。
• 构建优化的数据管道以供机器学习模型使用。
• 利用持续集成和持续部署的最佳实践，包括测试自动化和监控，以确保机器学习模型和应用代码的成功部署。
• 确保所有代码管理良好，以减少漏洞，模型从风险角度良好治理，并遵循负责任和可解释人工智能的最佳实践。
• 使用Python、Scala或Java等编程语言。
基本资格：
• 本科学位
• 至少8年的使用分布式计算设计和构建数据密集型解决方案的经验（实习经验不计入）
• 至少4年的使用Python、Scala或Java编程的经验
• 至少3年的构建、扩展和优化机器学习系统的经验
• 至少2年的领导开发机器学习解决方案团队的经验
优先资格：
• 计算机科学、电气工程、数学或类似领域的硕士或博士学位
• 在AWS、Azure或Google Cloud Platform等公共云中开发和部署机器学习解决方案的经验
• 4年以上使用行业认可的机器学习框架（如scikit-learn、PyTorch、Dask、Spark或TensorFlow）的工作经验
• 3年以上开发高性能、弹性和可维护代码的经验
• 3年以上为机器学习模型收集和准备数据的经验
• 3年以上人员管理经验
• 通过会议演讲、论文、博客文章、开源贡献或专利在机器学习行业产生影响
• 3年以上构建生产就绪的数据管道以供机器学习模型使用的经验
• 能够清晰地向各种受众传达复杂的技术概念
Capital One将考虑为此职位的新合格申请人提供雇佣授权的赞助。
此角色的最低和最高全职年薪如下所示，按地点划分。请注意，此薪资信息仅适用于被雇用在这些地点工作的候选人，并且指的是Capital One在此职位发布时愿意支付的金额。兼职角色的薪资将根据约定的工作小时数按比例计算。远程（无论地点）: $204,900 - $233,800；麦克莱恩，VA: $225,400 - $257,200。
被雇用在其他地点的候选人将遵循该地点的薪资范围，实际提供给任何候选人的年薪金额将在候选人的录用信中单独反映。此角色还符合获得基于绩效的激励补偿的资格，可能包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。激励可能是酌情的或非酌情的，具体取决于计划。
Capital One提供全面、具有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，以支持您的整体福祉。请在Capital One职业网站了解更多信息。资格因全职或兼职状态、豁免或非豁免状态以及管理级别而异。此角色预计至少接受5个工作日的申请。请勿通过代理。Capital One是一个平等机会雇主（EOE，包括残疾/退伍军人），致力于遵守适用的联邦、州和地方法律，确保不歧视。Capital One倡导无毒工作环境。Capital One将根据适用法律的要求考虑有犯罪记录的合格申请人，包括适用时的纽约修正法第23-A条；旧金山，加州警察法第49条，第4901-4920节；纽约市公平机会法；费城公平犯罪记录筛查法；以及其他适用的联邦、州和地方法律法规。
如果您访问我们的网站以查找就业机会信息或申请职位，并且需要住宿，请联系Capital One招聘部，电话1-800-304-9102或通过电子邮件（见下文）。您提供的所有信息将被保密，并仅在提供所需合理住宿的范围内使用。
有关技术支持或Capital One招聘流程的问题，请发送电子邮件（见下文）。
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