数据平台工程师(Python)

洛杉矶 6天前 远程 合同 网络
352 - 528 / 时
关于该职位 Alignerr 将顶尖技术专家与领先的人工智能实验室连接起来,以构建、评估和改进下一代模型。我们在真实的生产系统和高影响力的研究工作流程中,涉及数据、工具和基础设施。 职位 高级 Python 全栈工程师 - 人工智能数据与基础设施 类型:合同,远程 承诺:每周 20–40 小时 薪资:具有竞争力,按小时计(根据经验) 角色职责 • 设计、构建和优化高性能的 Python 系统,以支持人工智能数据管道和评估工作流程 • 为大规模数据注释、验证和质量控制开发全栈工具和后端服务 • 改善现有 Python 代码库的可靠性、性能和安全性 • 与数据、研究和工程团队合作,支持模型训练和评估工作流程 • 识别数据和系统行为中的瓶颈和边缘情况,并实施可扩展的修复 • 参与同步评审,以迭代系统设计和实施决策 资格 必须具备 • 母语或流利的英语口语能力 • 拥有强大的系统编程背景的全栈开发经验 • 5 年以上专业经验,使用 Python 编写生产级数据工程代码 • 熟练使用工作流编排工具来管理复杂的依赖图 • 在数据框处理库和通过 Python SDK 与云数据仓库交互方面具有丰富经验 • 清晰的书面和口头沟通能力 • 每周能够承诺 20–40 小时 优先考虑 • 之前有数据注释、数据质量或评估系统的经验 • 熟悉人工智能/机器学习工作流程、模型训练或基准测试管道 • 有分布式系统或开发工具的经验 申请流程 • 提交您的简历 • 完成简短的技术筛选 • 项目匹配和入职