机械与航空航天工程学院（MAE）是一个强大、动态且多学科的国际研究社区，汇聚了世界级科学家和优秀学生。MAE以其在先进制造、航空航天、生物医学、能源、工业工程、海洋工程、机器人等领域的卓越研究能力而自豪。该学院配备了最先进的研究基础设施，拥有一系列集群实验室、测试床设施、研究中心/研究所和企业实验室。MAE的前沿研究解决了我们行业的迫切需求，并支持国家的长期发展战略。在工业4.0和可持续生活的新纪元，MAE在发展新能力方面非常严格，以支持我们工程领域在全球竞争格局中的增长和竞争力。MAE已成长为工程研究的领导者，排名世界顶级工程学院之一。更多详细信息，请访问 https://www.ntu.edu.sg/mae/research。机械与航空航天工程学院正在寻求招聘一位研究员，开发用于节能目的的创新人工智能增强设计方法，专注于热交换器。候选人将从事多物理场数值模拟、机器学习和可制造性约束设计优化的工作。我们希望候选人能够交付优化设计，提高热交换效率，并满足增材制造过程要求。主要职责：研究员将参与一个跨学科项目，涉及流体力学、数值模拟、设计优化和机器学习。该职位的主要职责包括：• 执行数值模拟以解决热传递问题 • 开发基于机器学习的代理模型 • 基于人工智能进行设计优化 • 考虑可制造性问题 • 与内部和外部利益相关者在能源系统上进行合作 • 维护实验室或设备或供应品，包括采购和与供应商的联络 • 协助或撰写高质量的报告和文件，以整合研究成果 • 指导博士生和基于论文的硕士生 • 协助撰写资助申请。职位要求：此职位所需的教育资格、经验、技能和能力：• 机械工程、结构工程、土木工程、工业工程、机器学习或相关领域的博士学位 • 多物理系统数值模拟的专业知识 • 数据驱动和机器学习研究的专业知识 • 熟练掌握C++、Python和/或Matlab等编程语言的基础 • 对研究方法论、数据分析和统计技术有深入理解 • 能够独立工作并在团队中协作 • 有效的书面和口头沟通能力，能够传达信息、合作和建立关系 • 能够为出版物撰写技术内容，并向包括学生在内的多样化听众提供信息丰富的演示 • 强大的分析和解决问题的能力，以分析和解释研究数据 • 注重细节，承诺在所有研究活动中遵守伦理标准 • 对研究领域充满热情，并希望为有意义的项目贡献力量 • 英语口语和写作能力熟练，适合研究工作 • 发表记录为此职位的优势。我们遗憾地通知，只有入围的候选人会被通知。 
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