关于这个职位
Together AI 正在寻找一位 MLOps 工程师，负责开发系统和 API，以帮助我们的客户进行推理和微调 LLM。相关经验包括实施运行时系统，利用 AI/ML 模型进行大规模推理，从简单模型到最大的 LLM。
要求
• 5 年以上在生产级 ML 训练或推理系统方面的工作经验。
• 计算机科学学士学位或同等行业经验。
• 对机器学习的前沿技术，特别是 LLM，有深入理解。
• 具备 DevOps 实践经验，如 CI/CD、自动化、容器化（Docker）和编排（Kubernetes）。
• 精通云平台，如 AWS、Google Cloud 或 Azure。
• 精通编程（Python、Go 等）和 ML 框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）。
职责
• 与工程、研究和销售团队紧密合作，部署、评估和操作客户和内部使用的推理系统。
• 构建和维护自动化和测试的工具、服务和文档。
• 分析并提升各种系统资源的效率、可扩展性和稳定性。
• 进行设计和代码审查。
• 参与值班轮换，随时响应关键事件。
关于 Together AI
Together AI 是一家以研究为驱动的人工智能公司。我们相信开放和透明的 AI 系统将推动创新，创造最佳的社会成果。我们共同的使命是通过共同设计软件、硬件、算法和模型，显著降低现代 AI 系统的成本。我们为推动 AI 前沿贡献了领先的开源研究、模型和数据集，我们的团队在 FlashAttention、Hyena、FlexGen 和 RedPajama 等技术进步中发挥了重要作用。我们邀请您加入一群充满激情的研究人员和工程师，共同构建下一代 AI 基础设施。
薪酬
我们提供具有竞争力的薪酬、初创公司股权、健康保险和其他竞争性福利。此全职职位的美国基本工资范围为：$160,000 - $240,000 + 股权 + 福利。我们的薪资范围根据地点、级别和角色确定。个人薪酬将根据经验、技能和与工作相关的知识来决定。
平等机会
Together AI 是一个平等机会雇主，自豪地为每个人提供平等的就业机会，无论其种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同、退伍军人身份等。
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