机器学习科学家 - 化学
一家早期阶段的生物技术初创公司，利用机器学习和计算化学加速小分子药物发现。这是一个独特的机会，可以在基础层面加入，参与战略决策，并从事创造性和高影响力的科学工作。您将跨学科合作——化学、生物学和数据科学，同时推动领先优化和预测建模的创新。
主要职责
• 构建和部署用于生成建模的深度学习架构（例如，变分自编码器，基于流的模型），以设计新化合物。
• 为大规模化学和生物数据集工程化稳健的机器学习管道和基础设施。
• 将计算化学技术（QSAR，分子对接，分子建模）与先进的机器学习方法结合。
• 与实验团队合作，验证计算见解并迭代设计策略。
• 为平台开发和下一代代理AI产品的战略规划做出贡献。
• 独立工作并适应快速变化的初创环境。
经验
• 在可扩展模型部署和优化方面具有强大的机器学习工程经验。
• 在深度学习框架（例如，PyTorch，TensorFlow）和生成建模技术（变分自编码器，基于流的模型）方面具有实践经验。
• 在毒性和ADMET特性预测建模方面取得成功。
• 证明能够独立工作并对复杂项目负责。
教育
• 计算化学，化学或相关领域的博士学位。
• 在顶级期刊上有强大的出版记录，展示在计算化学和/或药物发现中机器学习应用的专业知识。 
