关于 Kinaxis
通过接受 Kinaxis 的新挑战来提升您的职业生涯。我们是技术专家，但真正让我们充满激情的是我们的团队，他们不断寻找更好的方法。因此，我们非常重视您的职业成长和专业发展，因为在 Kinaxis，人是最重要的。
自 1984 年以来，我们从三名工程师的团队起步。如今，我们已发展成为一个全球组织，在全球拥有超过 2000 名员工，并在渥太华的 Kanata North 新设立总部。作为加拿大最佳雇主之一，我们自豪地与客户和员工合作，解决当前供应链面临的一些重大挑战。
在 Kinaxis，我们为全球的供应链提供动力，以帮助保护地球的资源并丰富人类体验。作为端到端供应链管理的全球领导者，我们为各个行业提供卓越的供应链解决方案，拥有超过 40,000 名用户，遍布 100 多个国家。随着我们继续创新和革命化支持客户的方式，我们正在扩展我们的团队。
工作地点
我们在渥太华和多伦多的办公室（混合模式）
关于团队
人工智能团队负责在供应和需求领域为零售、消费品、生命科学等行业提供机器学习解决方案。
这包括预测、优化、补货、推荐、可解释性等领域的问题。团队的独特性在于它在技术与实际商业问题的交汇处表现出色。您将为全球客户带来愉悦体验的产品做出贡献！
Kinaxis 正在寻找一位才华横溢且充满激情的机器学习员工应用科学家，加入我们的机器学习团队。您的工作将直接影响我们企业级的 AI/ML 软件解决方案，这些解决方案被全球数百家客户用于管理他们的供应链。
您的工作内容
您将作为首席科学家，定义关键业务领域的长期技术战略和科学愿景。您的主要关注点将是解决最模糊、高影响力和多季度的研究挑战，将其转化为基础的机器学习解决方案，解锁下一代产品能力；这一角色跨越多个 AI/ML 领域（例如，自然语言处理、深度学习、预测），您将与多个不同的产品和工程团队紧密合作，成为主要贡献者。您负责设定标准，定义组织范围内的模型稳健性、可重复性和严格评估方法的标准，同时确保软件工程卓越的最高标准，利用您在 Python、面向对象设计和现代云环境中的深厚专业知识，开发和原型设计复杂、可扩展的核心 ML 服务，从而产生显著的商业影响。
您需要保持对端到端 AI/ML 解决方案开发生命周期及其基础设施的深厚专业知识和熟悉度。在这个角色中取得成功需要利用这些知识为平台架构师、MLOps 和 DevOps 工程师提供关键的架构审查和建议。您将主动识别可能妨碍 ML 解决方案完整性或可扩展性的部署和设计中的潜在缺陷或风险，从而根据科学需求影响生产路线图。您将作为初级和高级 ML 开发者及同事的主要导师和技术顾问，主动解决跨多个团队（科学、工程和产品）所涉及的组织和技术障碍，以推动整个 ML 组织的整体技术方向。
我们正在寻找的候选人
• 高级 AI/ML 专业知识：计算机科学或相关定量领域的硕士学位，具备高级机器学习概念的扎实理论基础，包括机器学习的统计方法、贝叶斯方法、生成模型、随机过程和模型可解释性。
• 数学和统计能力：扎实的线性代数、概率、统计和优化的数学基础。
• 问题解决能力：出色的能力将模糊或无结构的商业目标分解为明确的、可操作的机器学习问题，并具有清晰的成功指标。
• 主导和执行 POC：生成假设，设计和执行实验，评估结果以推动是否继续的决策，并将成功的 POC 构建为生产就绪的软件。
• 生成式 AI 和深度学习专业知识：对自然语言处理（NLP）、深度学习技术和大型语言模型（LLM）有强大的实践经验。这包括高级模型训练、微调、架构设计、变换器、嵌入、正则化、迁移学习、量化和知识蒸馏。
• 先进的 AI 工具：对最新的 AI 库、工具和框架（如 AI Agents、RAG、提示工程和向量数据库）具有专业知识和实践经验。
• 端到端 ML 软件开发：在使用 Python、Pandas、Spark 等开发、调试、测试和优化复杂机器学习解决方案方面拥有超过 8 年的证明经验。强大的软件工程技能。
• 云和分布式系统：对 Linux、云平台（如 AWS、Azure、GCP）、容器化（Docker、Kubernetes）和分布式计算架构具有专业知识。
• 解决方案架构与交付：与平台架构师和 MLOps 工程师紧密合作，设计、实施和优化机器学习解决方案的生产架构和部署管道的经验。
• 科学领导力与指导：推动跨多个团队或领域的技术研究路线图，担任主要导师和技术顾问，系统地定义开发计划，提升高级科学家的技能，并为组织设定长期科学标准。
• 技术沟通与影响力：出色的口头和书面沟通能力，能够有效地向技术和非技术利益相关者倡导复杂的技术解决方案。
附加条件
• 计算机科学博士学位。
• 制造与供应链领域知识：在制造行业的经验，特别是供应链知识。
• 研究与出版记录：在相关会议上发表的论文，如 ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICLR、SIGIR 或 KDD。
影响力工作：我们的平台直接帮助公司推动全球的供应链。我们每天都能看到我们工作的成果——当我们看到商店货架上有货时，当我们看到药物可供我们所爱的人使用时，以及更多。
与财富 500 强品牌合作：各行业的公司信任我们，帮助他们掌控其综合业务规划和数字供应链。我们的客户包括洛克希德·马丁、雅马哈、宝洁、本田等。
Kinaxis 的社会责任：我们的多样性、公平性和包容性委员会参与招聘实践、人才评估培训材料以及有关无意识偏见和包容性基础知识的强制培训。可持续性是我们工作的关键，我们致力于长期的净零运营战略。我们参与社区并支持我们能产生最大影响的事业。
在 Kinaxis，人是最重要的，我们为团队创造了一些福利和待遇：
• 灵活的假期和 Kinaxis 日（每月最后一个星期五的公司放假）
• 灵活的工作选项
• 身心健康计划
• 定期安排的虚拟健身课程
• 导师计划和培训与职业发展
• 认可计划和推荐奖励
• 黑客马拉松
Kinaxis 欢迎候选人申请我们的包容性社区。我们根据要求提供便利，以确保在我们的招聘过程中对所有候选人（包括有特定需求或残疾的候选人）公平和可及。如果您需要便利，请通过 recruitmentprograms@kinaxis.com 联系我们。请注意，此联系信息仅用于无障碍请求，不能用于查询申请状态。
Kinaxis 致力于确保公平和透明的招聘过程。我们在招聘过程的初始阶段使用人工智能（AI）工具，将提交的简历与职位描述进行比较，以识别教育、经验和技能与职位要求最接近的候选人。在初步筛选后，所有后续关于您申请的决定，包括最终选择，均由我们的人力招聘团队做出。人工智能不会做出任何最终的招聘决定。 
