职位描述
首席数据科学家 - 机器学习/深度学习是设计和开发最先进的人工智能解决方案用于医疗应用的主要推动者。
您将享受在美国任何地方远程工作的灵活性。
增强现有公司的自然语言处理（NLP）技术，并在新的基于云的应用程序中扩展这些系统。
强调开发新颖的机器/深度学习技术用于信息提取和综合。
为在生产环境中大规模部署的临床NLP解决方案创建研究代码，包括统计方法、深度学习和大型语言模型技术。
工作将涉及从初步的概念验证（PoC）实施到新方法的性能表征和生产发布的所有方法开发方面。
• 在机器/深度学习领域，特别是在自然语言处理、信息检索和/或信息提取方面有强大的出版历史。
• 在将机器/深度学习解决方案推向生产环境方面取得成功。
要求
• 5年以上使用机器/深度学习技术的专业工作经验；
• 在机器/深度学习和NLP主题领域的出版历史；
• ~5年以上Python经验；
• ~3年以上使用大型语言模型（如RAG、代理方法或大型语言模型的微调）的经验；
• ~2年以上与变换器架构或类似架构（如状态空间模型、BERT或GPT）合作的经验；
• ~计算领域的博士学位；
• 在人工智能领域，尤其是与文本提取和摘要相关的出版记录；
• 有Azure ML和/或AWS的经验；
• 有结合符号和机器学习方法的混合NLP解决方案的经验；
• 在医疗领域的经验；
• 有SQL的经验； 
