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职位概述与职责
机器学习工程经理负责开发和编程集成软件算法，以结构化、分析和利用系统应用中的数据。开发并传达统计建模技术，以开发和评估算法，从而提高产品/系统的性能、质量、数据管理和准确性。完成编程并实施效率，进行测试和调试。完成安装和维护的文档和程序。应用深度学习技术，使计算机具备可视化、学习和应对复杂情况的能力。能够使用大规模计算框架、数据分析系统和建模环境。
• 设计并实施机器学习平台基础设施的关键组件，并建立流程和最佳实践
• 与数据科学家、数据工程师和IT团队跨职能合作，设计、开发、部署和集成高性能、生产级机器学习解决方案和数据密集型工作流
• 与数据科学家和数据工程师合作，从基础数据创建和完善特征，并构建可重复的特征管道以训练模型并在生产中提供特征
• 与数据平台和运营团队合作，解决机器学习解决方案的复杂数据摄取、管道和治理问题
• 负责生产系统，专注于交付、持续集成和机器学习工作负载的自动化
• 为数据科学家和机器学习工程师提供技术指导、建议和以质量为中心的代码审查
资格要求
成功所需的条件（最低资格）：
• 计算机科学、工程或相关技术学科的学士学位
• 4-8年管理技术团队和项目的经验
• 4年以上使用Python进行全软件生命周期开发的经验
• 4年以上Python和PySpark的软件开发经验
• 4年以上机器学习及机器学习工作流的经验
• 使用Docker、Kubernetes等技术进行设计和开发的经验
• 具有领导机器学习生成AI的实际经验
• 具备强大的Python软件工程经验，以及至少一种其他语言（如Java、Go、Rust或C/C++）的经验
• 理解机器学习原理和技术
• 具备数据科学工具和框架的经验（例如PyTorch、Tensorflow、Keras、Pandas、Numpy、Spark）
• 使用Docker和Kubernetes等技术以及AWS Lambda、EKS、ECS、Fargate等无服务器服务设计和开发可扩展的云原生解决方案的经验
• 构建基础设施即代码模板（例如AWS CloudFormation）和使用AWS CodePipeline等工具构建云原生CI/CD管道的经验
• 构建ETL管道和使用大数据技术（例如Hadoop、Spark，以及无服务器技术如EMR、Redshift、S3、AWS Glue和Kinesis）的经验
• 了解与计算和数据存储相关的分布式系统
• 强烈希望实验和学习新技术，并与机器学习运维/工程和云原生领域的最新社区发展保持一致
• 优秀的口头和书面沟通能力
• 能够准备高质量的演示材料，并向技术背景较少的受众解释复杂的概念和技术材料
• 必须合法获准在美国为任何雇主工作，无需赞助
• 成功完成面试是满足职位资格的要求
• 可靠、准时的出勤是该职位的基本职能
帮助您脱颖而出的条件（优先资格）：
• AWS认证解决方案架构师（助理或专业）
• 作为机器学习工程师或数据科学家构建和生产化机器学习解决方案的经验
• 使用Kafka、Flink和Spark等技术构建实时事件驱动流处理解决方案的经验
• 具备GPU加速（例如CUDA和CuDNN）的经验
• 具有Kubernetes的经验
该职位的基本薪酬范围为114,665.00美元至156,310.00美元。
列出的基本薪资范围/时薪取决于与工作相关的、非歧视性因素，如经验、教育和技能。该职位还可获得奖金和/或长期激励补偿奖励。
您可能有资格享受以下竞争性福利：医疗、牙科、视力、生命、事故与残疾、产假、员工援助计划、通勤、带薪假期、带薪休假、401(k)和航班特权。
联合航空公司是一个平等机会雇主。联合航空公司在招聘、雇佣、培训、补偿和晋升时，不论种族、宗教、肤色、国籍、性别认同、性取向、身体能力、年龄、退伍军人身份及其他受法律保护的身份，均不予歧视。平等机会雇主 - 少数族裔/女性/退伍军人/残疾人士/LGBT。
我们将确保残疾人士在申请工作或面试过程中获得合理的便利，以执行重要的工作职能。请联系JobAccommodations@united.com以请求便利。 
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