助理数据工程师

多伦多 5天前兼职 网络
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申请截止日期: 地址:100 King Street West 职位类别: 技术 BMO资本市场 BMO资本市场是北美领先的全方位金融服务提供商,提供股权和债务承销、企业贷款和项目融资、并购咨询服务、证券化、财务管理、市场风险管理、债务和股权研究以及机构销售和交易。BMO资本市场在全球超过30个地点拥有2700多名专业人员,包括北美的20个办事处。 BMO资本市场是BMO金融集团(纽约证券交易所,TSX:BMO)的成员,BMO金融集团是北美最大的多元化金融服务提供商之一,截至2025年1月31日,拥有1.0万亿美元的总资产和约54,000名员工。 利用先进的分析算法和技术(例如机器学习、深度学习、人工智能)挖掘和分析大量结构化和非结构化数据,以获取洞察。设计和构建新的数据建模流程。开发预测模型并利用大数据技术设计解决方案,以提供更智能的商业决策、改善客户体验并推动生产力。与其他数据和分析专业人员及团队合作,优化、完善并扩展分析,形成成熟的分析解决方案。 • 积极参与数据的未来展示和创新数据策略的推进,以了解消费者趋势并解决业务问题。 • 使用数据挖掘和从有价值的数据源提取可用数据,以评估AI/ML解决方案在改进组织数据处理和使用方面的可行性。 • 进行大规模信息分析,通过结合不同模块和算法发现模式和趋势。 • 利用分析为商业领导者提供建议和意见,以保持市场竞争力。 • 开发预测系统和机器学习算法。探索额外的技术和工具,以为商业利益相关者开发创新的数据解决方案。 • 与产品团队和合作伙伴合作,理解并提供基于数据的决策、商业规划和未来路线图。 • 主要关注BMO内部的业务/团队;可能具有更广泛的企业范围关注。 • 运用判断力识别、诊断和解决在既定规则下的问题。 • 独立处理一系列复杂任务,可能包括独特情况。 • 根据需要分配更广泛的工作或责任。 资格: 基础水平的能力: • 深度学习。 • 机器学习。 • 信任、偏见和伦理。 • 创造性思维。 • 批判性思维。 中级水平的能力: • 数学、统计学与运筹学。 • 大数据。 • 数据可视化。 • 计算思维和编程。 • 数据整理。 • 数据预处理。 • 复杂问题解决。 • 分析能力。 • 创造性推理。 • 口头和书面沟通能力。 • 合作与团队技能。 • 分析和解决问题的能力。 • 影响力技能。 • 基于数据的决策能力。 • 通常需要4-6年的相关经验和相关领域的高等教育学位或同等的教育和经验组合。 • 通过教育和/或商业经验获得的技术能力。 基本薪资:$90,000 - $120,000加元 (可协商,前提是候选人符合特定的技能、经验、教育和资格要求) 薪资: $61,600.00 - $113,900.00 薪资类型: 固定薪资 以上代表BMO金融集团的薪资范围和类型。 薪资将根据地点、技能、经验、教育和职位资格等因素有所不同,并可能包括佣金结构。兼职职位的薪资将根据定期工作的小时数进行按比例计算。对于佣金职位,上述薪资代表BMO金融集团在该职位第一年的预期目标。 BMO金融集团的总薪酬套餐将根据职位的薪资类型而有所不同,可能包括基于绩效的激励、酌情奖金以及其他福利和奖励。BMO还提供健康保险、学费报销、意外和人寿保险以及退休储蓄计划。有关我们福利的更多详细信息,请访问:https://jobs.bmo.com/global/en/Total-Rewards 关于我们 在BMO,我们的共同目标是:大胆地在商业和生活中促进美好。这要求我们为客户、社区和员工创造持久的积极变化。通过共同努力、创新和突破界限,我们改变生活和商业,推动全球经济增长。 作为BMO团队的一员,您受到重视、尊重和倾听,您有更多的方式来成长并产生影响。我们努力帮助您从第一天起就产生影响——为自己和我们的客户。我们将为您提供所需的工具和资源,以帮助您达到新的里程碑,同时帮助我们的客户实现他们的目标。从深入的培训和指导,到经理支持和网络建设机会,我们将帮助您获得宝贵的经验,拓宽您的技能。 要了解更多信息,请访问我们的网站:https://jobs.bmo.com/ca/en。 BMO致力于建立一个包容、公平和可及的工作场所。通过相互学习,我们通过员工和观点获得力量。对于参与所有选拔过程的候选人,提供住宿服务。要请求住宿,请联系您的招聘人员。 招聘人员注意:BMO不接受任何来源的未经请求的简历,除了直接来自候选人的简历。任何直接或间接发送给BMO的未经请求的简历将被视为BMO的财产。BMO不会为因收到未经请求的简历而产生的任何安置支付费用。招聘机构必须首先拥有有效的、书面的和完全执行的代理协议合同,才能提交简历。