职位编号：346764
NTT DATA 致力于招聘优秀、创新和充满热情的人才，愿意与我们共同成长。如果您希望成为一个包容、灵活和前瞻性组织的一部分，请立即申请。
我们目前正在寻找一位全栈与人工智能技术负责人 - 现场工作，加入我们在美国德克萨斯州休斯顿的团队。
我们希望找到一位经验丰富的全栈开发者/工程师，拥有 10 年以上的可证明经验，能够领导新项目和现代化应用开发。理想的候选人将是一个动手能力强的技术领导者，能够设计架构，实现前后端的可扩展解决方案，集成人工智能能力，指导工程师，并使用现代 DevOps 和敏捷实践推动交付。该角色需要强大的技术深度、优秀的沟通能力、利益相关者管理能力，以及将人工智能工具和模型集成到生产应用中的实际经验。
主要职责/任务
• 领导端到端的应用开发：定义架构，设定编码标准，设计 API，并负责从概念验证到生产的交付。
• 动手开发：在全栈范围内贡献代码——前端、后端、数据库、CI/CD 管道和自动化测试。
• 架构所有权：在微服务与单体应用、数据模型、缓存、扩展性、容错、安全性和部署策略（容器、无服务器或虚拟机）上做出决策。
• 人工智能集成：设计和实施 AI/ML 特性（例如，基于 LLM 的助手、推荐引擎、RAG 工作流），确保安全、可扩展和高性能的部署。
• 团队领导与指导：领导跨职能交付团队（开发者、QA、UI/UX、DevOps），进行代码审查、结对编程和职业指导。
• 项目管理与交付：与产品经理和利益相关者合作，定义范围，估算，优先排序待办事项，确保按时、按预算交付，遵循敏捷方法。
• 质量、安全与合规性：在适用的情况下，强制执行自动化测试、代码质量检查、安全编码实践和合规性（GDPR、SOC2 等）。
• 运营卓越：设置监控、日志记录、事件响应、性能调优和 SRE/DevOps 移交的运行手册。
• 持续改进：评估新技术，推荐流程改进，采纳工程最佳实践。
• 文档与利益相关者沟通：制作架构文档、运行手册和定期状态报告，向技术和非技术利益相关者汇报。
所需资格
• 至少 8 年以上的专业软件开发经验，且在全栈角色中有显著的工作经历。
• 有领导应用开发项目和交付生产级系统的经验。
• 至少掌握一种后端语言的强大编程能力：Java、C#、Python、Node.js（TypeScript/JavaScript）或 Go。
• 强大的前端经验：React、Angular 或 Vue.js 及现代 CSS 框架。
• 扎实的 RESTful APIs、WebSockets/gRPC 和 API 设计最佳实践知识。
• 有关系型和 NoSQL 数据库的经验：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis（或同类产品）。
• 在云平台上的运营经验：AWS、Azure 或 GCP——包括计算、托管数据库、IAM 和可观察性服务。
• CI/CD 和自动化经验：Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI 或 Azure DevOps。
• 容器化和编排：优先考虑 Docker 和 Kubernetes 的经验。
• 对软件架构模式、可扩展性、性能调优和安全最佳实践有深刻理解。
• 优秀的沟通能力、利益相关者管理能力和领导能力。
人工智能与机器学习工具要求
• 在应用中集成 AI/LLM 服务的实际经验（例如，OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Cohere）。
• 熟悉提示工程、提示模板和管理提示生命周期。
• 有使用向量/语义搜索和嵌入模型构建检索增强生成（RAG）工作流的经验。
• 熟悉向量数据库：Pinecone、Milvus、Weaviate 或自管理的 FAISS。
• 熟悉 LangChain、LlamaIndex 或类似的编排框架，用于链接提示、工具和记忆。
• 了解 LLM 部署/微调管道（微调、指令调优）和模型管理方法。
• 有 MLops 和 AI 功能监控的经验：模型版本控制、漂移检测、推理延迟、成本控制。
• 使用开发者生产力 AI 工具（例如，GitHub Copilot、Tabnine）和 AI 辅助开发的安全/质量工具者优先。
• 了解人工智能的安全性、隐私和伦理考虑（数据泄露、幻觉、偏见）及其缓解措施的实施。
优先资格
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 有事件驱动架构、流处理系统（Kafka、Kinesis）的经验。
• 有移动/网页性能优化和可访问性（WCAG）的经验。
• 在受监管行业（金融、医疗）或企业 SaaS 的工作经验。
• 认证：AWS 认证解决方案架构师、Azure 解决方案架构师或同等资格。
技术栈示例（典型）
• 后端：Node.js（TypeScript）、Python（FastAPI）、Java（Spring Boot）或 .NET。
• 前端：React + TypeScript、Next.js、状态管理（Redux、Zustand）。
• 数据存储：Postgres、MongoDB、Redis、Elasticsearch。
• 人工智能栈：OpenAI / Azure OpenAI、LangChain、LlamaIndex、Pinecone / Weaviate、Hugging Face。
• DevOps：Docker、Kubernetes、Helm、GitHub Actions、Terraform。
• 可观察性：Prometheus、Grafana、Datadog、ELK/EFK。
• 测试：单元、集成、端到端（Jest、PyTest、Cypress、Playwright）。
软技能与领导特质
• 拥有责任心，能够做出务实的权衡。
• 强大的沟通能力：将技术概念转化为业务利益相关者能够理解的内容。
• 指导和培养工程师；促进知识共享和代码质量的文化。
• 能够适应模糊性并推动决策。
• 合作性：与产品、UX、安全和运营团队良好合作。
关于 NTT DATA
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