研究科学家实习生
我们正在寻找一位积极进取的研究科学家实习生加入我们的团队，为前沿的人工智能和计算生物学研究做出贡献。
• 你将与团队合作，改进现有模型并探索新方法，以提升我们在生物学领域的人工智能能力。
• 设计和执行实验，分析复杂数据集，并应用统计技术来验证人工智能系统的性能和稳健性将是你的主要任务。
• 此外，你将与团队中的人工智能/机器学习研究员和计算生物学家紧密合作，开发我们最先进的生物学基础模型的人工智能。
所需技能和资格：
• 需要计算机科学、人工智能、机器学习或相关技术领域的硕士或博士生（或同等水平的专业知识）。
• 在流行框架（如 JAX、TensorFlow 或 PyTorch）中开发、实施和调试深度学习方法/模型，并对生成模型、图神经网络或大规模深度学习应用感兴趣是必需的。
• 需要扎实的理论基础，包括统计学、优化、图论和线性代数。
• 对强调人工智能与生物学交叉的跨学科研究充满热情，并愿意获取必要的领域知识。
• 优先考虑能够在高层目标的部分描述下独立工作的积极主动的个人。
福利：
• 与人工智能和生物科学领域的领先人才和创新者组成的动态团队一起工作。
• 贡献于全面解码生物学，推动下一代改变生活的解决方案。
• 成为生物医学开创时代的一部分，通过我们的“大型生物模型”（LBM）培训，推动突破性进展和对医疗保健的变革性方法。
• 加入我们，踏上重新定义生物学和医学未来的旅程，通过生成人工智能的变革力量。
附加条件：
• 欢迎三年级以上的博士生。
• 希望有在顶级人工智能/机器学习期刊和会议上展示的研究和创新的成功记录。
• 在行业内的实习经验及在人工智能与生物学交叉领域的实践经验将是有益的。
• 有大规模分布式训练和推理经验者优先。
我们的团队：
在我们的组织中，我们庆祝多样性，并致力于为所有员工创造一个包容的环境。我们是一个平等机会雇主，提供全球影响机会，通过生成人工智能的变革力量重新定义生物学和医学的未来。 
阿布扎比