RQ 内部 数据科学 开发者
多伦多 (222 Jarvis 或 159 Sir William Hearst) - 混合工作模式：
- 从 2025 年 10 月 20 日起，候选人需每周在现场工作 4 天，远程工作 1 天。
- 从 2026 年 1 月 5 日起，候选人需每周在现场工作 5 天。
合同期为 5 个月，可能延长。
参与产品团队，分析系统需求，架构、设计、编码并实施符合标准的基于云的数据和分析产品。设计、创建和维护基于云的数据湖和湖屋结构、自动化数据管道、分析模型及可视化（仪表板和报告）。与集群 IT 同事联系，实施产品，进行审查，解决操作问题，并支持业务合作伙伴有效使用基于云的数据和分析产品。分析复杂的技术问题，识别替代方案并推荐解决方案。准备并进行知识转移。
必须具备：
• 2-5 年数据科学、数据分析或相关定量领域（如数据工程、机器学习或商业智能）的专业经验，或同等资格。
• 在实际业务或研究问题中具有数据分析、可视化和统计建模的证明经验。
• 展示出使用 Python、R 或 SQL 清理、转换和管理大数据集的能力。
• Python（pandas、NumPy、scikit-learn、statsmodels、matplotlib、seaborn）
• SQL（复杂查询、连接、聚合、优化）
• 数据预处理（特征工程、缺失数据处理、异常值检测）
• 具有使用大数据框架（如 Apache Spark 和 Hadoop）进行大规模数据处理的经验。 
多伦多