我们组织正在寻找一位优秀的 人工智能系统开发工程师 加入我们的团队。此角色将负责设计和开发前沿的人工智能系统，以推动业务应用的发展。
主要职责
• 设计和开发机器学习和深度学习模型，以使用 Python、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、NumPy 和 Pandas 为业务应用提供支持。
• 与跨职能团队合作，识别人工智能应用场景，并确保与现有系统的无缝集成。
• 预处理数据，工程特征，并优化模型以获得最佳性能。
• 通过 MLOps 管道（CI/CD、监控、版本控制）在 AWS、GCP 或 Azure 等云平台上部署模型。
• 维护和改进人工智能系统，以确保可扩展性、稳健性和持续优化。
• 关注最新的人工智能研究、工具和行业趋势。
要求
资格：
• 计算机科学、数据科学、人工智能、工程或相关领域的学士或硕士学位。
经验与技术技能：
• 2-5 年的人工智能/机器学习开发经验。
• 精通 Python 和机器学习库：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、NumPy、Pandas。
• 对机器学习算法、数据管道、软件开发最佳实践有良好的理解。
• 有使用云平台（AWS、GCP 或 Azure）进行模型训练和部署的经验。
• 熟悉 Docker、Git 和 CI/CD 工作流程。
优先考虑：
• 有自然语言处理、计算机视觉或生成式人工智能的相关经验。
• 有使用数据编排工具（如 Airflow、Kafka）的经验。
• 熟悉 MLOps 框架（例如 Kubeflow、MLflow）。
作为一名 人工智能系统开发工程师，您将有机会参与具有挑战性的项目，与才华横溢的同事合作，并随时了解最新的行业趋势。 
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