职位描述
我们推动科学进步，让每个人都能有更多时间与所爱的人在一起，创造一个更健康的未来。这是我们不断创新的动力，确保每个人都能获得所需的医疗服务，无论是今天还是未来的几代人。创造一个让我们都能有更多时间与所爱的人在一起的世界，这就是我们罗氏的使命。
人工智能、数据和计算科学的进步正在改变药物发现和开发的方式。罗氏的研究与早期开发组织（gRED和pRED）已经证明了这些技术如何加速研发，利用数据和新颖的计算模型来推动影响力。在gRED和pRED之间无缝的数据共享和模型访问对于最大化这些机会至关重要。新的计算科学卓越中心（CoE）是一个战略性、统一的团队，旨在利用数据和人工智能（AI）的变革力量，帮助我们在pRED和gRED的科学家们为全球患者提供更具创新性和变革性的药物。
在CoE组织内，数据和数字催化剂（DDC）组织推动我们的计算和数据生态系统的现代化，以及数字技术在研究与早期开发中的整合，以使我们的利益相关者受益，推动数据驱动的科学并加速决策。
DDC中的工程 - 人工智能赋能团队负责……赋能人工智能！我们与科学和计算合作伙伴合作，帮助他们实现目标。我们通过为员工提供所需的工具和支持，帮助将人工智能战略嵌入到我们的研究组织中，使我们的日常工作更智能化，提升日常工作效率。我们还构建和部署基于人工智能的解决方案，重塑和转变业务流程，以大规模释放价值并优化工作流程。我们还致力于扩大模型训练和推理的规模，评估人工智能/机器学习模型及其输出的质量，并构建具有影响力的应用程序，加速科学家们在药物发现和开发中进行的关键工作。与同事合作，构建、部署和演变现代技术栈和工具，以支持我们的人工智能/机器学习和自主努力，将是我们成功的关键基础。我们的目标是让所有能够从人工智能/机器学习中受益的人都能在需要时利用这一工具，从数据分析到文献搜索再到文档编写。我们希望人工智能/机器学习成为日常工具。团队是跨职能的，注重影响，独立，并不断演变以满足科学需求。
机会：
作为一名专注于全栈工程的人工智能赋能软件工程师，您将与计算科学家、研究科学家、人工智能/机器学习专家、产品负责人、DevOps等各个领域的人员密切合作。您将构建、拥有并不断改进可扩展的基于人工智能/机器学习的系统，释放我们多样的科学数据的潜力，加速改变患者生活的治疗方案的发现和开发。
• 设计、开发和测试强大、可扩展且可维护的Web应用程序和后端系统。
• 与产品经理和科学家合作，理解用户需求，制定要求，并将其转化为可操作的技术规范。
• 开发和维护用于收集、构建和存储多样科学数据的系统，以支持高级分析、机器学习和其他数据驱动的倡议。
• 实现用户友好的界面和直观的用户体验。
• 参与架构决策、代码审查和我们开发流程的演变。
• 愿意跨越技术栈并在需要的地方贡献，即使超出您的核心专业领域。
• 关注新兴技术和行业最佳实践，培养持续学习、协作和好奇的文化。
您是谁：
• 计算机科学或相关技术领域的学士或硕士学位，具有2年以上全栈软件开发的专业经验。
• 在前端框架（如React.js或类似）和Python、Java或Rust后端Web框架（如Django、Spring、Rocket或类似）中具有较强的熟练度。
• 具备关系数据库、NoSQL数据库或数据湖的经验，并在公共云（理想情况下为AWS）中的云原生架构上工作过。
• 证明具有工程最佳实践的理解和应用。
• 出色的沟通能力，能够与内部和外部合作伙伴建立信任关系。
• 能够快速掌握新技术和编程语言，并对持续学习充满热情。
优先但不要求：
• 具备生物数据和流程的经验是一个强项。
• 在研究环境中与科学家合作的经验是一个优势。
该职位在加利福尼亚的预期薪资范围为115,000-214,000美元。实际薪酬将根据经验、资格、地理位置和法律允许的其他与工作相关的因素确定。根据个人和公司表现，可能会提供酌情年度奖金。该职位还符合以下链接中详细说明的福利。
福利
#ComputationCoE
此职位提供搬迁福利。
基因泰克是一个平等机会的雇主。我们的政策和实践是根据个人的能力、资格和能力来雇用、晋升和以其他方式对待所有员工和申请人。公司的政策禁止非法歧视，包括但不限于基于受保护的退伍军人身份、残疾身份的歧视，并符合所有联邦、州或地方法律。
如果您有残疾并在在线申请过程中需要住宿，请通过填写此表格与我们联系：申请者住宿。 
