角色：技术交付经理，机器学习套件 (MLS)
合同期限：1 年
领域：银行
职责：
参与机器学习套件 (MLS) 的系统实施项目，涵盖从头到尾的全过程
与架构师、安全和开发负责人互动与合作，以确保解决方案设计符合企业设计原则、安全和控制标准
与各组和国家的应用团队联络，根据技术解决方案计划进行增强
分析用户需求，将需求转换为设计文档和其他系统文档，以捕捉关键的设计决策
规划技术交付，执行设计和开发工作，以满足项目需求并按时完成
• 与接口应用程序进行数据映射和流程映射
• 及时升级影响项目进度的问题，并提出解决方案/替代方案
• 为解决方案创建技术文档。按要求编制及时、全面和准确的文档
• 测试、维护并推荐软件改进，以确保强大的功能和优化
• 与生产支持团队成员合作，进行问题的根本原因分析，审查新旧代码和/或进行单元测试
• 与测试管理团队合作，确保 SIT、UAT、性能/负载测试和应用安全测试的高质量结果
• 与其他应用团队和业务用户联络，在 UAT 和模拟运行环境中准备测试用例和测试数据
• 管理项目变更请求审批窗口和部署计划
• 在生产部署前后提供技术和测试支持
• 与组织内的其他 IT 和业务单位联络
• 管理外部供应商，确保项目按时交付
要求：
必须具备：
对推动项目交付有强烈的责任感和紧迫感，积极跟踪时间表，必要时升级问题，并确保团队间的责任
至少 10 年的项目管理、财务管理、应用管理、风险和问题管理、变更管理和资源管理的经验/知识
至少 10 年的应用架构、开发、系统集成和软件设计的经验
至少 8 年的生产支持管理、事件和问题管理的经验
具备网络、防火墙、数据迁移、密码加密、SSO 集成以及灾难恢复计划和测试的知识
能够有效地多任务处理，并处理大量信息和数据
高度积极、主动，具备强大的团队合作精神
优秀的人际交往能力及英语书面和口头沟通能力
附加优先条件：
具备机器学习、数据分析、清洗和转换的经验
具备 Hadoop 生态系统和技术的经验
具备 PySpark、Spark、Python、Scala、Kafka、ETL、Shell 脚本的经验
具备 NoSQL 数据库或大数据的经验
具备 Control-M、Remedy、JIRA、CICD、Bitbucket、Jenkins、Artifactory、Aldon 的经验
具备 SharePoint 和 Confluence 的经验
具备采购和合同审查及管理的经验
关键领域/技术技能：
具备合规经验
具备人工智能机器学习经验
具备应用开发、系统实施和集成经验 
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