Scale 的机器学习平台 (RLXF) 团队构建了我们内部分布式框架，用于大规模语言模型的训练和推理。该平台为机器学习工程师、研究人员、数据科学家和操作员提供了快速和自动化的 LLM 训练和评估，以及数据质量评估的支持。
Scale 在人工智能领域占据了独特的位置，作为不可或缺的训练和评估数据及机器学习生命周期的端到端解决方案提供者。您将与 Scale 的机器学习团队和研究人员密切合作，构建支持我们所有机器学习研究和开发的基础平台。您将致力于构建和优化平台，以支持我们下一代 LLM 的训练、推理和数据整理。
如果您对通过基础创新塑造未来的人工智能感到兴奋，我们期待您的来信！
您将：
• 构建、分析和优化我们的训练和推理框架
• 与机器学习团队合作，加速他们的研究和开发，帮助他们开发下一代模型和数据整理
• 研究并整合最先进的技术，以优化我们的机器学习系统
理想情况下，您应具备：
• 对系统优化的强烈热情
• 有多节点 LLM 训练和推理的经验
• 有开发大规模分布式机器学习系统的经验
• 强大的软件工程技能，熟练掌握 CUDA、Pytorch、transformers、flash attention 等框架和工具
• 强大的书面和口头沟通能力，能够在跨职能团队环境中有效工作
附加优点：
• 在后训练方法和/或大规模语言模型的下一代用例（包括指令调优、RLHF、工具使用、推理、代理和多模态等）方面的专业知识
Scale 为符合条件的职位提供的薪酬套餐包括基本工资、股权和福利。每个职位发布中显示的范围反映了该职位新员工薪资的最低和最高目标，由工作地点和其他因素（包括与工作相关的技能、经验、面试表现以及相关教育或培训）决定。符合条件的 Scale 员工也会获得股权补偿，需经董事会批准。在招聘过程中，您的招聘人员可以分享您首选地点的具体薪资范围，并确认所聘职位是否符合股权授予资格。您还将获得包括但不限于：全面的健康、牙科和视力保险、退休福利、学习和发展津贴以及慷慨的带薪休假。此外，此职位可能符合额外福利的资格，例如通勤津贴。
请参考职位发布的副标题以了解该职位的工作地点。为了薪酬透明度，位于旧金山、纽约、西雅图的该全职职位的基本薪资范围为：
$200,800—$251,000 美元
请注意：我们的政策要求在重新考虑同一职位的候选人之前有 90 天的等待期。这使我们能够确保对所有申请者进行公平和全面的评估。
关于我们：
在 Scale，我们相信从传统软件到人工智能的转变是我们时代最重要的变革之一。我们的使命是在各个行业加速这一进程，我们的团队正在改变组织构建和部署人工智能的方式。我们的产品为世界上最先进的 LLM、生成模型和计算机视觉模型提供动力。我们受到 OpenAI、Meta 和微软等生成 AI 公司的信任，以及美国陆军和空军等政府机构，以及通用汽车和埃森哲等企业。我们正在扩展团队，以加速 AI 应用的开发。
我们相信每个人都应该能够在工作中展现真实的自我，这就是为什么我们自豪地成为一个包容和平等机会的工作场所。我们致力于提供平等的就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、国籍、婚姻状况、残疾状况、性别认同或退伍军人身份。
我们致力于与身体和心理残疾的申请者合作并提供合理的便利。如果您由于残疾需要在申请或招聘过程中获得帮助和/或合理的便利，请通过 accommodations@scale.com 联系我们。有关更多信息，请参见美国劳工部的《了解您的权利》海报。
我们遵守美国劳工部的薪酬透明度规定。
请注意：我们收集、保留和使用个人数据以满足我们的专业业务需求，包括通知您可能感兴趣的工作机会并与我们的关联公司共享。我们限制收集的个人数据仅限于我们认为适当和必要的，以满足申请者的需求、提供我们的服务并遵守适用法律。我们在申请过程中收集的任何信息将根据我们内部政策和旨在保护个人数据的程序进行处理。有关更多信息，请参见我们的隐私政策。 
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