为什么加入我们
Brex 是一个由人工智能驱动的支出平台。我们帮助公司通过集成的企业信用卡、银行服务和全球支付，以自信的方式进行支出，同时提供直观的旅行和费用管理软件。成千上万的公司，从初创企业到大型企业，包括 DoorDash、Flexport 和 Compass，使用 Brex 来主动控制支出、降低成本并在全球范围内提高效率。
在 Brex 工作让你能够挑战自我，打破常规，并与行业中一些最优秀的人才合作。我们致力于建立一个多元化的团队和包容的文化，并相信你的潜力只受限于你的梦想有多大。我们通过赋予你成长职业所需的工具、资源和支持，使这一切成为现实。
Brex 的数据
我们的科学家和工程师共同努力，使数据及其衍生的见解成为 Brex 的核心资产。但这不仅仅是处理数字。Brex 的数据团队利用数据开发基础设施、统计模型和产品。我们的工作深深融入 Brex 的决策过程、运营效率、风险管理政策以及我们为客户提供的无与伦比的体验。
你将做什么
作为数据科学家 II，信用，你将与我们的信用、企业风险和数据科学团队紧密合作，开发分析框架，以指导承保政策和信用风险策略。你的工作将直接支持我们的首席风险官，执行目标损失率，同时确保我们的信用产品实现可持续增长。你将利用数据科学技术来增强我们的信用风险评估、优化贷款决策并完善我们的基于风险的定价模型。你的见解将在将风险管理与商业战略和监管考虑对齐方面发挥关键作用。
理想的候选人具有信用风险建模、承保分析和定量风险评估的经验。候选人应具备强大的商业头脑，对信用产品有深刻的了解，并能够将技术见解传达给非技术利益相关者。
工作地点
该职位将位于我们的旧金山办公室。你必须愿意在每周三和周四至少在办公室工作 2 天。员工每年可以远程工作最多 4 周。
职责：
• 开发分析框架和风险模型，以指导承保决策和信用政策优化。
• 分析损失率趋势、信用表现和投资组合风险动态，以推动战略调整。
• 与信用和企业风险团队合作，建立基于数据的风险偏好框架和贷款标准。
• 与我们的信用风险机器学习团队紧密合作，改善风险评分方法和损失预测模型。
• 通过对风险调整回报的定量分析支持定价和限额设定策略。
• 设计和评估政策变更的测试，以衡量信用风险策略对财务表现的影响。
要求：
• 统计学、经济学、金融、计算机科学或相关定量领域的硕士学位或博士学位。
• 3 年以上信用风险分析、承保策略或相关数据科学角色的经验，特别是在贷款或金融服务领域。
• 在 SQL 和 Python（或 R）方面有强大的数据分析和建模经验。
• 精通信用风险建模技术，包括逻辑回归、评分卡开发和损失预测。
• 熟悉信用局数据、替代数据源和监管风险考虑。
• 能够将复杂的分析综合成可行的商业见解，并将结果传达给利益相关者。
• 具有实验和因果推断方法的经验。
额外加分：
• 在 B2B SaaS 或金融科技领域的工作经验，特别是在贷款环境中。
• 熟悉基于风险的定价模型和财务建模技术。
• 有与信用决策系统和自动承保工作流程合作的经验。
• 了解 CECL、巴塞尔 II/III 或压力测试方法等监管框架。
这个角色提供了一个独特的机会，让你在 Brex 形塑信用风险策略的未来，同时与世界一流的数据和风险管理团队合作。如果你热衷于利用数据科学推动更好的贷款决策，我们期待你的来信！
薪资
该职位的预期薪资范围为 152,000 美元 - 190,000 美元。然而，起始基本工资将取决于多个因素，包括候选人的地点、技能、经验、市场需求和内部薪酬平衡。根据所提供的职位，可能会提供股权和其他形式的补偿，作为总薪酬包的一部分。
请注意，求职者可能面临被恶意行为者针对以获取个人数据的风险。Brex 招聘人员只会通过 LinkedIn 或带有 brex.com 域名的电子邮件联系。任何声称来自 Brex 的其他渠道的联系应被忽略。 
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