Radical AI, Inc. 是一家人工智能公司，致力于加速科学研究与开发。我们处于材料研发领域的创新前沿，这对推动我们最尖端的产业和塑造未来至关重要。打破传统缓慢且昂贵的研发流程，Radical AI 利用人工智能和机器学习开创了生成材料科学。这一创新领域融合了 AI、工程和材料科学，彻底改变了材料的创造和发现方式。Radical AI 的方法加速了研发进程，并应对全球挑战，在技术和可持续性方面设定了新的基准。
机会
作为一名专注于基础模型开发的 AI 研究员，您将处于将先进的机器学习技术与材料建模相结合的最前沿，以创建一种通用、稳健且可扩展的 ML 互原子势，能够加速材料发现。您的工作将在推动自驾实验室和推进 AI 驱动的材料科学方面发挥关键作用。
您的专业知识将通过在顶级 AI/ML 会议（如 NeurIPS、ICML、ICLR）和我们的公司博客上发表文章，积极参与会议和研讨会，为更广泛的研究社区做出贡献。这个角色提供了独特的机会，可以指导和培养我们技术团队的初级成员和研究实习生，促进成长和创新的文化。
职位有多个级别可供选择：高级、员工和首席。
使命
• 开发能够高保真度表示多样化化学系统的可扩展 MLIP 框架。
• 创新和实施最先进的机器学习模型，如图神经网络、等变架构或混合方法，用于互原子势开发。
• 策划和整合来自第一性原理计算（例如 DFT）和实验来源的大规模数据集。
• 探索主动学习和自动数据获取工作流程，以高效扩展数据集。
• 解决 MLIP 设计中的可扩展性、普适性和可转移性挑战。
• 优化训练和推理管道，以有效利用高性能计算资源。
• 通过发表论文和积极参与顶级 AI/ML 会议（如 NeurIPS、ICML、ICLR）和我们的公司博客，为 AI 和材料科学研究社区做出贡献，积极参与会议和研讨会。
• 运用新颖和不同的想法、创造力和反对思维来解决具有挑战性的问题。
• 指导和培养初级团队成员和实习生，促进持续学习和创新的环境。
关于您
• 在 AI、机器学习、物理、材料科学、计算机科学或相关领域拥有博士、硕士或学士学位，重点关注原子建模。
• 至少 3 年的 AI 研究经验，特别是在图神经网络、深度学习架构或等变建模技术方面。
• 扎实的材料建模和互原子势理解，包括 DFT 和分子动力学模拟。
• 熟悉高性能计算和分布式训练方法。
• 在 AI 和机器学习中设计和运行大规模实验的经验。
• 对利用机器学习解决科学相关问题充满热情，并致力于进行世界级研究。
• 精通 Python 和相关的机器学习库（例如 PyTorch）。
• 在顶级 AI/ML 会议或期刊上有良好的发表记录。
• 优秀的协作和沟通能力，能够清晰有效地表达复杂的技术想法。
加分项
• 有开发或应用 MLIPs（如 Gemnet、MACE、NequIP、Allegro 或类似框架）的经验。
• 熟悉软件工程最佳实践。
我们提供
• 具有竞争力的薪酬套餐，还包括最佳福利：
• 为您和您的家人提供医疗、牙科和视力保险
• 心理健康和健康支持
• 无限制的带薪休假和每年 14 天以上的公司假期
• 401K
• 与处于 AI 研究前沿的团队密切合作。
• 一项使命：有机会从根本上改变人类通过材料科学发现取得进展的方式。
• Radical AI 致力于提供平等就业机会，不论种族、肤色、祖籍、国籍、宗教、性别、年龄、性取向、性别认同和表达、婚姻状况、残疾或退伍军人身份。
每年 $100 - $300
+ 股权 + 福利；提供的基本薪资可能会根据与工作相关的知识、技能和经验有所不同。
Radical AI 致力于提供平等就业机会，不论种族、肤色、祖籍、国籍、宗教、性别、年龄、性取向、性别认同和表达、婚姻状况、残疾或退伍军人身份。 
