此职位提供在尖端数据/人工智能/机器学习技术上工作的机会，并在动态和协作的跨国公司环境中为变革性商业解决方案做出贡献。
职位职责：
• 设计、开发和优化机器学习（ML）模型和算法，以解决业务挑战。
• 与跨职能团队合作，收集需求，定义目标，并有效部署模型。
• 使用适当的算法、技术和工具训练和微调机器学习模型。
• 进行评估以评估模型性能，应用交叉验证、超参数调优和集成学习等方法。
• 与软件工程师和DevOps团队紧密合作，在生产环境中部署模型。
• 实施API并将模型集成到现有系统中，以实现实时决策。
• 监控已部署的模型以确保最佳性能，处理异常并解决问题。
• 根据用户反馈和性能指标不断完善模型和算法。
• 执行探索性数据分析以发现趋势和洞察。
• 使用统计方法和可视化技术向利益相关者传达发现。
• 关注机器学习和人工智能（AI）的最新进展。
• 评估并推荐新工具、库和方法论，以增强工作流程。
职位要求：
• 至少拥有计算机科学、数据科学、统计学、机器学习或相关领域的学士学位。
• 至少4年在设计、开发和部署机器学习模型方面的实际经验，适用于实际应用。
• 熟悉大型语言模型和生成式人工智能技术者优先。
• 精通Python及机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch或Scikit-learn。
• 对统计分析、概率论和假设检验有深入理解。
• 有云端机器学习工具（例如AWS、Azure、GCP）和分布式计算框架（例如Spark）的经验者优先。
• 优秀的沟通能力，能够向不同的利益相关者清晰表达技术概念。
招聘此职位的联系人：WhatsApp Celine @ 6421 4966，以获取更快的回复。
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Celine Chan | R21103433
Talentsis Pte Ltd | EA No: 20C0312 
Singapore