工作地点：伦敦 斯坦利大厦
发布日期：2025年3月4日
在 GSK，我们设想一个通过机器学习和人工智能的先进应用，能够为现有疾病开发新疗法，并迅速应对新出现或变化的疾病，提供个性化药物，从而以更低的成本和更少的副作用推动更好的结果的世界。这是一个雄心勃勃的愿景，需要在机器学习和人工智能的前沿开发产品和解决方案。如果这让你感到兴奋，我们很乐意与您交谈。
我们正在寻找一位软件工程师，帮助我们将这一愿景变为现实。优秀的候选人是杰出的工程师，拥有交付稳健的深度学习和计算机视觉产品的成功经验，遵循生产最佳实践。特别是，团队正在开发计算病理学的前沿解决方案，因此在医学成像方面的生产级 AI/ML 经验将是额外的优势。
您将与一个背景多样的团队合作，该团队由经验丰富的机器学习工程师、专业软件工程师和获得认证的医学博士组成。团队主要位于 GSK 位于伦敦市中心国王十字火车站旁的斯坦利大厦办公室。
在这个角色中，您将：
• 交付稳健、经过全面测试和性能优良的代码，用于我们的基于成像的 AI/ML 管道（计算病理学），可以在云环境中大规模部署，包括与平台工程师提供的解决方案的维护和集成。
• 与 AI/ML 工程师紧密合作，领导、设计和实施良好解耦、模块化、可重用和可扩展的深度学习训练和推理管道。
• 对最佳软件工程、MLOps 和 DevOps 实践负责，并指导 AI/ML 工程师。
• 开发、维护和扩展数据管道，以便敏捷地摄取、检索和处理大规模的组织病理图像到 AI/ML 管道中（即每个图像的大小为几个千兆字节）。
资格与技能：
我们正在寻找具备以下所需技能的专业人士，以实现我们的目标：
• 拥有定量或工程学科的学位（例如计算机科学、工程等）。
• 3年以上作为 AI/ML 产品专业软件工程师的工作经验。
• 精通 Python 编程，并能开发和交付稳健的软件解决方案，包括代码测试。
• 具备 MLOps 和 DevOps 最佳实践的经验（例如持续集成（CI）和持续部署（CD）、容器化、Shell 脚本等）。
• 在云计算平台（如 Google Cloud Platform 或 Azure）上部署 AI/ML 解决方案的经验，以及工程 AI/ML 管道以优化云资源（GPU、CPU）。
• 精通现代软件开发工具和实践（敏捷框架）。
• 在大规模处理大尺寸图像方面的经验，例如组织病理图像及其格式，和/或生物数据（例如基因组学、转录组学、表观基因组学、蛋白质组学等）、临床数据（例如电子健康记录、临床图像、组织病理图像）。
优先资格与技能：
如果您具备以下特征，将是一个加分项：
• 至少接触过一个主要的深度学习框架（优先考虑 PyTorch）。
• 理解 GPU 架构和 CUDA 编程。
• 在 AI/ML 软件的设计和开发、可扩展训练和 AI/ML 模型的部署方面的经验。
• 具备软件系统设计的经验。
申请截止日期：2025年3月12日（闭市）
请保存一份职位描述，因为在广告关闭后将无法获取。 
伦敦