描述
您是否是一位专注于人工智能的数据科学家，希望快速思考、深入探索并构建？我们正在寻找数据科学家加入亚马逊诺瓦解决方案团队，与基础模型（FM）团队以及内部和外部生成式人工智能客户合作，定制基础模型并构建未来的应用程序。
在这个角色中，您将成为构建者的代言人，负责与亚马逊业务合作，开发生成式人工智能解决方案，以提供其直接的商业价值，并实现客户体验的未来。您将帮助客户理解最佳实践，并在遇到新问题时开发新的最佳实践模式。您将日常关注构建者，预计向产品、科学和工程提供关于客户如何使用我们的基础模型构建的见解，以及我们如何改进。您将有权代表客户进行创新，并在下一代基础模型的设计、构建和发布过程中倡导他们的需求。
您必须具备与大型语言模型相关技术的深厚技术经验，包括LLM架构、模型评估和微调技术。您应精通基础模型的设计、部署和评估，包括评估数据集设计、指标设计、实施和故障分析。理想的候选人应具有使用人工智能框架（例如Strands、LangGraph、CrewAI、DSPy）和模型定制工具（包括PyTorch、TensorBoard、MLFlow/W&B、Bedrock和SageMaker）的实际经验。
该职位具有高度的可见性，因此您需要能够在公司各个层级清晰而有说服力地进行沟通。此外，您将负责通过深入分析指标和客户输入来衡量业务影响。您应该具有积极的态度和强烈的职业道德；您将快速而聪明地工作，迅速适应和迭代。
主要工作职责
• 客户顾问 - 实施和部署最先进的机器学习解决方案，采用生成式人工智能。您将构建原型、概念验证，并探索新解决方案。您将与我们的客户密切互动。
• 思想领导 - 宣传AWS生成式人工智能服务，并通过AWS博客、白皮书、参考架构和公共演讲活动（如AWS峰会、AWS re:Invent等）分享最佳实践。
• 确保成功设计、构建和迁移应用程序、软件和服务，使用亚马逊诺瓦基础模型、AWS Bedrock和其他AWS生成式人工智能能力。
• 直接与客户互动，了解他们的业务问题，并帮助他们实施持久的生成式人工智能系统。
• 教育客户了解亚马逊诺瓦基础模型生态系统的价值主张，并展示可能的艺术。
• 推动评估策略、指标设计和现实世界用例的评估数据设计。
• 深入推动架构讨论和设计练习，以创建基于亚马逊诺瓦基础模型的解决方案。
• 撰写并贡献于AWS面向客户的出版物，如白皮书、研讨会、演示和概念验证。
• 与客户的工程、产品和科学领导建立深厚的关系。
关于团队
亚马逊诺瓦应用人工智能解决方案团队作为基础模型科学、工程和产品团队与使用这些模型为亚马逊客户提供商业价值的内部亚马逊团队之间的桥梁。我们帮助客户构建生成式人工智能应用程序，并将这些参与的学习应用于每天改进基础模型。
基本资格
• 拥有统计学、数学、数据科学、商业分析、工程或计算机科学等定量领域的硕士学位。
• 在生成式人工智能/机器学习平台和应用程序的端到端技术架构、设计、部署和操作方面具有5年以上经验。
• 在与大型语言模型相关的技术方面具有3年以上经验，包括LLM架构和模型评估。
• 在机器学习/人工智能/深度学习解决方案的设计/实施/咨询方面具有经验。
• 在特定技术领域（如软件开发、云计算、系统工程、基础设施、安全、网络、数据和分析）具有经验。
优先资格
• 具有使用模型压缩、蒸馏、剪枝、稀疏化、量化、基于变换器的算法（如FlashAttention、PagedAttention、推测解码、分布式训练/推理优化、硬件知情的高效模型架构）优化机器学习工作负载的经验。
• 具有使用开源框架构建以语言模型驱动的应用程序（如LangChain、LlamaIndex）的经验。设计、开发和优化高质量的提示和模板，以指导LLM的行为和响应。
• 具有设计、部署和评估以LLM为驱动的代理和工具的经验，以及编排方法的经验。具有客户面对的技能，能够在客户环境中良好地代表AWS，并与高级人员进行关于权衡、最佳实践和风险缓解的讨论。
• 具有AWS技术（如SageMaker、Step Functions、OpenSearch、PgVector、S3、IAM、Cognito、EC2、Glue和EMR）的经验。
• 具有容器平台（Docker、Kubernetes/Fargate）的经验。
亚马逊是一个平等机会雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他合法受保护身份而歧视。
洛杉矶县申请者：该职位的工作职责包括：安全地与其他员工、主管和工作人员合作；在压力条件下遵守卓越标准；与员工、主管和工作人员有效且尊重地沟通，以确保卓越的客户服务；遵循所有联邦、州和地方法律及公司政策。犯罪历史可能与该职位的一些主要工作职责存在直接的不利关系。这些职责和责任包括上述列出的职责，以及遵守公司政策、行使良好判断、有效管理压力和安全、尊重地与他人合作的能力，展现可信赖性和专业性，保障业务运营和公司的声誉。根据洛杉矶县公平机会条例，我们将考虑具有逮捕和定罪记录的合格申请者。
根据旧金山公平机会条例，我们将考虑具有逮捕和定罪记录的合格申请者。
我们的包容文化使亚马逊员工能够为客户提供最佳结果。如果您有残疾并需要在申请和招聘过程中进行工作场所的适应或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
我们的薪酬反映了多个美国地理市场的劳动成本。该职位的基本薪资范围为143,300美元/年（在我们最低的地理市场）到247,600美元/年（在我们最高的地理市场）。薪酬基于多个因素，包括市场位置，并可能因职位相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家全面薪酬公司。根据提供的职位，可能会提供股权、签约奖金及其他形式的薪酬，作为全面薪酬方案的一部分，此外还有全方位的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。该职位将保持发布，直到填满。申请者应通过我们的内部或外部职业网站申请。
公司 - 亚马逊网络服务公司
职位ID: A3032099 
旧金山