职位概述
在红帽公司，我们相信人工智能的未来是开放的，我们的使命是将开源 LLM 和 vLLM 的力量带给每一个企业。红帽推理团队为企业加速人工智能，并为 GenAI 部署带来操作简便性。作为 vLLM 项目的主要开发者和维护者，以及最先进的模型量化和稀疏化技术的发明者，我们的团队为企业提供了一个稳定的平台，以构建、优化和扩展 LLM 部署。您将加入 2025 年 GitHub 上最受欢迎的开源项目的核心团队。
作为一名专注于模型优化算法的机器学习工程师，您将与我们的产品和研究团队密切合作，开发最先进的深度学习软件。您将与我们的技术和研究团队合作，开发培训和部署管道，实施模型压缩算法，并将深度学习研究产品化。如果您希望为解决开放源代码领域深度学习前沿的技术难题做出贡献，那么这个职位适合您。
加入我们，共同塑造人工智能的未来。
您将做什么
• 参与 vLLM LLM 压缩项目中各种推理优化算法的设计、开发和测试
• 创建和管理培训及部署管道
• 基准测试和评估不同的量化方法，以确定特定硬件和模型的最佳性能
• 参与技术设计讨论，为复杂问题提供创新解决方案
• 提供深思熟虑和及时的代码审查
• 指导和培养其他工程师，促进持续学习和创新的文化
• 关注量化研究的最新进展
您将带来什么
• 对机器学习和深度学习基础知识有深入理解，并在计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域有相关经验
• 扎实的 Python 和 PyTorch 经验
• 熟悉 PyTorch 和 NumPy 等张量数学库
• 强大的编程技能，具有实施基于 Python 的机器学习解决方案的证明经验
• 能够开发和实施研究想法和算法
• 有数学软件的经验，尤其是线性代数
• 与技术和非技术团队成员的良好沟通能力
• 计算机科学、计算机工程或相关领域的学士或硕士学位。拥有机器学习相关领域的博士学位者优先
该职位的薪资范围为 $170,770.00 - $281,770.00。实际报价将基于您的资格。
薪酬透明度
红帽根据多个因素确定薪酬，包括但不限于职位地点、经验、相关技能和培训、外部市场价值以及内部薪酬公平性。年薪是红帽薪酬包的一部分。该职位也可能有资格获得奖金、佣金和/或股权。对于远程美国地点的职位，实际薪资范围可能因地点而异，但将与工作职责和相关工作经验相称。
关于红帽
红帽是全球领先的企业开源软件解决方案提供商，采用社区驱动的方法提供高性能的 Linux、云、容器和 Kubernetes 技术。我们的员工遍布 40 多个国家，根据角色的要求灵活选择工作环境，从办公室、灵活办公到完全远程。红帽员工被鼓励提出最佳想法，无论他们的职称或任期。我们之所以成为开源领域的领导者，是因为我们的开放和包容的环境。我们聘请创造性、充满激情的人，他们准备贡献自己的想法，帮助解决复杂问题，并产生影响。
福利
• 全面的医疗、牙科和视力保险
• 灵活支出账户 - 医疗和依赖照护
• 健康储蓄账户 - 高免赔额医疗计划
• 401(k) 退休计划，雇主匹配
• 带薪休假和假期
• 为所有新父母提供带薪育儿假计划
• 包括残疾、带薪家庭医疗假和带薪军队假在内的休假福利
• 其他福利包括员工股票购买计划、家庭计划报销、学费报销、交通费用账户、员工援助计划等！
注意：这些福利仅适用于位于美国的全职、正式员工。
红帽的包容性
红帽的文化建立在开源原则的基础上，强调透明度、协作和包容性，最好的想法可以来自任何地方和任何人。当这一点实现时，它使来自不同背景、视角和经验的人们能够聚集在一起，分享想法，挑战现状，推动创新。我们的愿景是每个人都能平等体验这种文化，获得平等的机会和访问，并且所有声音不仅被听到，还受到庆祝。我们希望您能加入我们的庆祝活动，并欢迎和鼓励来自我们全球村庄各个美丽维度的申请者。
平等机会政策（EEO）
红帽自豪地成为一个平等机会的工作场所和积极行动的雇主。我们在审查求职申请时，不会考虑申请者的种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别身份、国籍、血统、公民身份、年龄、退伍军人身份、遗传信息、身体或心理残疾、医疗状况、婚姻状况或任何其他法律禁止的基础。
红帽不寻求或接受招聘机构的主动简历或 CV。我们不对任何与主动简历或 CV 相关的费用、佣金或其他付款负责，也不会支付，除非在红帽与招聘机构或要求支付费用的方之间的书面合同中另有规定。
红帽支持残疾人士，并为求职者提供合理的便利。如果您在填写我们的在线求职申请时需要帮助，请发送电子邮件至 application-assistance@redhat.com。一般查询，例如关于求职申请状态的查询，将不会收到回复。 
