薪资范围为 15 万 到 18 万 美元 + 奖金
我们正在寻找一位高级软件/数据工程师，帮助构建高性能的数据平台和云原生服务，以支持关键的金融和风险系统。此角色涉及可扩展架构、现代数据管道和分布式处理框架。
职责和要求：
• 10 年以上软件或数据工程经验，参与复杂和分布式系统的工作
• 精通 Java 和 Python 编程语言
• 具备高级 SQL 分析、数据建模和性能调优经验
• 具备 Spark 和 Databricks 的实践经验，包括：
– Apache Spark（批处理或流处理）
– Delta Lake
– Spark SQL 优化
– 集群性能调优
• 具备生产环境 Kubernetes 经验，包括：
– 部署和发布策略
– 容器网络基础知识
– 自动扩展和资源优化
– 监控、日志记录和故障排除
• 扎实的软件开发生命周期（SDLC）实践和 CI/CD 经验，使用：
– GitHub Actions
– Azure DevOps
– Jenkins
• 具备金融或风险系统背景，特别是在以下一个或多个领域：
– 市场风险
– 交易对手信用风险（CCR）
– 流动性风险
• 能够与工程、风险和量化团队合作，将业务和监管需求转化为可扩展的解决方案 
