实践负责人 / 数据与人工智能

无个税1个月前全职
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通过利用尖端技术、前瞻性的人类智慧和创新的力量,CODE81 引领真正变革性的数字解决方案和服务。与希望塑造未来的企业合作,我们无畏地向前推进,专注于 "永远为明天的世界建设"。 编码更美好的未来 CODE81 成立于 2023 年,作为一个高度灵活的服务驱动型组织,独立于 Ghobash 集团的技术集群,致力于赋能未来的思想者。我们与丰富的信誉和区域商业成功有着深厚的联系,我们对进步的承诺促使我们不断向前迈向下一个未来。这也激励我们保持灵活,持续适应并接受新的思维方式、工作方式、合作伙伴关系和视角。 职位描述 我们正在寻找一位经验丰富的数据与人工智能负责人,来引领我们的数据和人工智能项目。此角色将负责领导一支数据科学家、数据工程师和人工智能专家团队,开发先进的人工智能解决方案,利用大数据,并增强整个组织的决策能力。您将与产品开发、工程和业务部门等跨职能团队紧密合作,推动基于数据的战略和创新。 • 制定并领导组织的数据与人工智能战略,使其与业务目标保持一致。 • 管理数据科学家、数据工程师和人工智能专业团队,提供高影响力的数据和人工智能驱动的解决方案。 • 监督人工智能项目的全生命周期,从构思和研究到实施和部署。 • 及时了解人工智能和数据技术的最新趋势,以确保组织保持在前沿。 • 在组织内部倡导数据驱动的文化,促进数据素养和人工智能的采用。 • 设计和实施可扩展的数据架构,以支持高级分析、机器学习和人工智能驱动的决策。 • 开发和维护人工智能模型,包括机器学习、自然语言处理(NLP)和深度学习模型。 • 通过治理和遵守相关法规(例如,GDPR、CCPA)确保数据资产的完整性、可用性和安全性。 • 与 IT 合作,确保数据基础设施(例如,云平台、数据库)支持人工智能项目。 • 与业务部门合作,了解他们的需求,并提供人工智能驱动的洞察以解决复杂问题。 • 与产品和工程团队协作,将人工智能模型集成到产品和服务中,确保操作无缝。 • 向高级领导层展示数据洞察和人工智能模型输出,将技术结果转化为可操作的商业战略。 • 优化人工智能模型的性能,确保其准确性和效率。 • 实施监控工具以跟踪人工智能模型的性能,解决数据漂移或模型偏差等问题。 • 定期审查人工智能模型,以确保其与不断变化的业务需求保持一致并保持相关性。 • 指导和培养团队成员的技能,促进持续学习和实验的文化。 • 识别培训和发展机会,以增强团队成员在数据和人工智能方面的专业知识。 资格 • 数据科学、计算机科学、人工智能、工程或相关领域的学士或硕士学位。 • 相关领域的博士学位者优先。 附加信息 技能与专业要求: • 精通 Python、R 或 Java 等编程语言。 • 熟悉机器学习框架(例如,TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn)。 • 具有大数据技术(例如,Hadoop、Spark)和处理大数据集的经验。 • 精通数据建模、数据仓库和 ETL 过程。 • 具备强大的问题解决能力,能够将复杂的数据洞察转化为商业行动。 • 出色的沟通能力,能够向非技术利益相关者解释人工智能概念。 • 7 年以上数据科学、人工智能或相关领域的工作经验。 • 在管理数据团队和交付成功的人工智能项目方面有证明的领导经验。 • 具备机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和预测分析等人工智能技术的实践经验。 • 具有基于云的平台(例如,AWS、Azure、Google Cloud)和数据架构的经验。