首席机器学习工程师 - 个性化/推荐系统(Python,ML Ops,Vertex AI)

旧金山 19天前全职 网络
90.9万 - 196.6万 / 年
薪资范围为 $128,000.00 - $277,000.00 薪资基于多个因素,这些因素因职位而异。这些因素包括劳动力市场,在某些情况下可能还包括教育、工作经验和认证。除了薪资,Target 还关心并投资于您作为团队成员的成长,以便您能够照顾自己和家人。Target 为符合条件的团队成员及其家属提供全面的健康福利和项目,这些可能包括医疗、视力、牙科、寿险等,帮助您和您的家人全面照顾自己。其他符合条件的团队成员的福利包括 401(k)、员工折扣、短期残疾、长期残疾、带薪病假、带薪国家假日和带薪假期。有关财务、教育、福祉等方面的竞争性福利,请访问 https://corporate.target.com/careers/benefits。 作为首席机器学习工程师加入 Target 关于我们: 在 Target 工作意味着帮助所有家庭发现日常生活的乐趣。我们通过我们的价值观和文化将这一愿景变为现实。请在此了解更多关于 Target 的信息。 加入我们全球的内部技术和数据科学团队,团队由超过 5,000 名软件工程师、应用数据科学家、机器学习工程师和产品经理组成,致力于让 Target 成为最方便、安全和愉快的购物场所。我们使用敏捷实践并利用开源软件来适应和构建一流的技术,为我们的团队成员和顾客提供服务。我们专注于多样性和包容性、实验和持续学习。 作为首席机器学习工程师,您将加入一个数据科学团队,负责在 Target.com 和 Target 应用程序上创建个性化推荐。您将在设计、实施和优化生产机器学习解决方案中发挥关键作用。我们还希望您了解最佳实践软件设计,参与代码审查,并创建可维护的、经过良好测试的代码库及相关文档。在组织层面,您将进行培训课程,向技术和非技术同事/领导展示工作,建立对业务优先事项/战略目标的了解,并在为每个业务需求构建要求和解决方案时利用这些知识。 此职位的核心职责在此职位描述中进行了说明。由于业务需求,工作职责可能随时发生变化。 关于您: • 拥有定量学科(科学、技术、工程、数学)的四年学位或同等经验 • 计算机科学、应用数学、统计学、物理学硕士学位或同等工作或行业经验 • 拥有超过 5 年的端到端机器学习应用开发经验,包括数据管道、模型优化、部署和 API 设计 • 精通 Python 编程 • 有使用 Pytorch、TensorFlow、xgboost、sklearn 和 ONNX 等机器学习框架的经验 • 有使用 Vertex AI、Azure ML 或 Sagemaker 等云机器学习服务的经验 • 有使用 Spark、Ray、TensorFlow 分布式等分布式训练框架的经验 • 有使用 TorchServe/TensorFlow Serving/FastAPI 等服务框架的经验 • 对大数据技术有良好的理解,特别是 Hadoop 生态系统 - Spark、Kafka、Hive 等 • 有创建和维护用于自动模型部署和测试的 CI/CD 管道的经验 • 与应用数据科学家、软件工程师和产品经理合作,理解业务需求 - 转化为大规模机器学习解决方案 • 出色的沟通能力,能够通过适当的可视化、图表和叙述清晰地讲述数据驱动的故事 • 自我驱动和以结果为导向;能够满足紧迫的时间限制 • 积极进取,团队合作,能够有效地与全球团队协作 • 有指导初级团队成员机器学习运维技能和职业发展的经验 该职位将根据 Target 的需求以混合/灵活的工作安排进行运作。混合/灵活的工作安排意味着团队成员的核心角色需要在 Target 总部位于圣尼古拉斯的地点和虚拟环境中进行,具体取决于您角色、团队和任务当天的要求。工作职责不得在主要工作地点以外的国家进行,除非 Target 另有规定。 Target 将根据旧金山和洛杉矶市公平机会条例,以符合条件的申请者的犯罪历史进行就业考虑。 福利资格 请将此网址粘贴到您首选的浏览器中,以了解此角色的福利资格:https://tgt.biz/BenefitsForYou_E 美国残疾人法案(ADA) 根据州和联邦法律,Target 将为残疾申请者提供合理的便利。如果在申请或面试过程中需要合理的便利,请联系 candidate.accommodations@HRHelp.Target.com。与便利无关的请求,例如申请后续或技术问题,将不会通过此渠道处理。 申请截止日期:12/18/2025