作为一名熟练的人工智能和机器学习分析师,您将在推动业务增长方面发挥关键作用,利用创新的数据驱动解决方案。
关于职位
这是一个令人兴奋的机会,加入我们在阿布扎比的团队,担任数据与人工智能分析师。您将与高级团队成员紧密合作,开发和部署机器学习模型以及生成式人工智能解决方案,以应对现实世界的商业挑战。
主要职责:
• 开发和验证用于商业用例的机器学习模型和生成式人工智能解决方案,确保与现有系统的无缝集成。
• 与高级数据科学家和工程师合作,调整模型以提高生产环境中的性能和可靠性。
• 协助创建和维护可扩展的机器学习管道,包括数据准备、特征工程、训练和评估。
• 通过API和系统接口帮助将机器学习模型集成到应用程序中。
• 监控已部署模型的准确性、性能和数据质量;在必要时升级问题。
• 参与持续的研究和人工智能工具及模型的基准测试,以改善当前解决方案。
• 与数据工程师合作,确保高质量的数据摄取和转换管道。
• 学习并应用版本控制和持续集成/持续交付实践,使用Git和Azure DevOps等工具,贯穿机器学习生命周期。
• 利用Azure服务(例如,Azure机器学习工作室、Databricks)协助模型的开发、测试和部署。
• 在人工智能/机器学习项目中遵循最佳实践,确保文档、代码质量和可重现性。
要求
• 计算机科学、数据科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 2-4年机器学习或数据科学项目的实际经验。
• 精通Python及常用的机器学习库(例如,scikit-learn、pandas、TensorFlow、PyTorch)。
• 熟悉云环境,理想情况下为Microsoft Azure或类似平台。
• 了解机器学习工作流程、版本控制和基本的DevOps实践。
• 较强的分析和解决问题的能力。
• 能够学习并跨团队协作。