职位描述
亚马逊的 FBA （由亚马逊履行）使卖家能够通过利用亚马逊世界级的履行网络在全球范围内扩展其业务。使用 FBA 的卖家受益于快速、可靠的运输、符合 Prime 交付资格和无忧退货——使他们能够专注于增长，而我们负责运营。
全球 FBA 中央分析团队构建并运营可扩展的企业级数据基础设施、工具和分析解决方案，为全球 FBA 业务提供动力。我们与全球产品、项目和运营团队合作，统一多样化的数据集，提供自助分析，并利用 LLM 开发下一代能力以解锁洞察。
这是一个在最大的、复杂的和关键的分析生态系统中工作的机会，设计结合大规模、高可靠性和先进人工智能的解决方案。
主要工作职责：
• 设计和开发端到端的数据管道和报告解决方案，以分析全球 FBA 退货模式和经济情报。
• 与数据工程师合作，实施稳健的数据架构，优化数据管道，并确保数据质量，同时维护主查找表。
• 为全球 FBA 退货和卖家成本模型设计和开发 BI 报告解决方案。
• 分析报告并确定适当的实施策略。
• 利用最新技术将传统报告转换为现代 AWS QuickSight 解决方案。
• 研究并识别全球 FBA 退货团队为卖家创新的新机会。
• 为临时请求和项目以及持续报告开发复杂查询。
• 与业务利益相关者对接，收集需求，进行用户验收测试，并交付推动关键业务决策的报告解决方案。
• 开发和自动化复杂的 SQL 查询和统计分析，以识别退货率趋势，进行根本原因分析，并揭示流程优化的机会。
• 拥有设计和开发衡量退货经济、流程效率和卖家成本影响的指标，同时通过验证确保数据准确性。
基本资格：
• 3 年以上使用 Redshift、Oracle、NoSQL 等分析和解释数据的经验。
• 有使用 Tableau、Quicksight 或类似工具进行数据可视化的经验。
• 具有数据建模、数据仓库和构建 ETL 管道的经验。
• 有使用 R、SAS 和 Matlab 等统计分析软件包的经验。
• 有使用 SQL 从数据库或数据仓库提取数据的经验，以及使用脚本（Python）处理数据以进行建模的经验。
• 较强的分析和定量技能。
• 较强的口头和书面沟通能力。
优先资格：
• 有 AWS 解决方案（如 EC2、DynamoDB、S3 和 Redshift）的经验。
• 在商业环境中使用大型复杂数据集进行数据挖掘、ETL 等的经验。
我们包容的文化使亚马逊员工能够为客户提供最佳结果。 
