公司 Cynapse Pte Ltd cynapse.ai 职位人工智能工程实习生（计算机视觉与深度学习）发布日期 2025年9月17日工作类型初级/初级执行实习/临时实习期限从2026年1月开始，至少4个月职业信息技术/信息科技行业人工智能/智能自动化地点新加坡，71 Ayer Rajah Crescent，#04 21，邮政编码139951 地址新加坡，71 Ayer Rajah Crescent，#04 21，邮政编码139951 地图津贴/薪酬每月$1,100 - $1,500 公司简介关于Cynapse Cynapse是一家领先的人工智能软件公司，专注于企业级视频智能解决方案，利用生成式人工智能，旨在应对各行业的独特挑战。我们的垂直特定解决方案使组织能够在复杂环境中（如道路、海港、机场和城市）提高安全性、运营效率和安全性。通过将先进的视觉人工智能与生成式人工智能相结合，我们不断推动视频分析的边界，提供洞察和自动化，改变运营。由一支拥有成功将初创企业发展为市场领导者的全球团队领导，我们鼓励创新、合作和多元化的观点。Cynapse总部位于美国，服务全球客户，重新定义视频智能的可能性。职位描述我们正在寻找一名人工智能工程实习生（计算机视觉与深度学习）加入我们的计算机视觉模型工程团队。这是一个独特的机会，通过整合深度学习、软件工程实践和机器学习管道，参与尖端人工智能模型的开发和部署。您将与一个充满活力的团队一起工作，获得实践经验，并为优化机器学习生命周期的真实人工智能项目做出贡献。作为一名人工智能工程实习生，您将： • 在整个深度学习管道中获得实践经验，包括数据准备、模型训练、评估和部署。 • 与工程师密切合作，设计、构建和优化用于各种计算机视觉任务（如图像分类、分割、目标检测、动作识别等）的深度学习模型。 • 使用支持模型部署的机器学习管道，协助完成模型集成、数据版本控制、自动训练和测试等任务。 • 通过进行实验、分析结果并帮助提高模型性能，贡献于模型和管道的优化。 • 接触现代工具，如Docker、CI/CD和云平台，以支持可扩展、可靠的模型部署。 • 深入前沿研究，获取有关模型架构优化、可扩展性和计算机视觉中与实时应用相关的挑战的见解。要求： • 目前正在攻读或已完成计算机科学、数据科学、人工智能、机器学习或相关领域的文凭/学士/硕士学位。 • 对机器学习概念有基本理解，需通过完成至少一个实践性大学或在线模块来证明。 • 精通Python编程（至少6个月的实践经验或等同的人工智能/机器学习项目经验，包括GitHub贡献）。 • 熟悉至少一个深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch或类似框架。 • 具备较强的分析思维和解决问题的能力，重点在于改善软件管道。优先考虑（加分技能）： • 熟悉构建和优化机器学习管道，包括数据预处理、模型训练、测试和部署。 • 具有软件工程实践经验，如版本控制（Git）、CI/CD管道或Docker容器化。 • 了解云平台（AWS、GCP、Azure）用于在生产中部署和管理机器学习模型。 • 了解计算机视觉概念和库（例如OpenCV）。 • 对探索高级主题如生成式人工智能、多模态学习或实时视频分析感兴趣。实习期： • 实习期限：至少4个月（可根据候选人的时间表协商）。 • 可用性：每周至少4天，优先考虑全职承诺。 • 灵活的开始和结束日期，以适应考试或个人时间安排。注意：由于该职位的性质，候选人必须在新加坡或拥有相关的在新加坡学习/工作的经验。该职位已关闭，不再提供。您可以查看其他最新的实习机会。