NLP/语义工程师/语义解决方案工程师

NLP/语义工程师/语义解决方案工程师 关于我们 我们正在寻找一位语义解决方案工程师，他将领导处理复杂问题的语义解决方案，开发元数据，分类法，本体和知识图来组织和统一信息，并利用推理来理解大量数据，回答实际问题并发现意外的联系。理想的候选人将通过利用尖端的混合技术为语义技术应用程序和语义模型的创建做出贡献。 职责 • 研究用于解决与语义和本体领域相关的问题的最先进的方法和工具包。 • 提出涵盖各种文本/图像/图形/图表分析挑战的方法。 • 领导企业语义解决方案 (元数据，分类法，本体，知识图等) 的战略，设计和开发。 • 领导语义层解决方案的实现，例如分类/本体管理工具，图形数据库/三重存储，标记属性图 (lpg) 等。 • 解释现有的语义模式，并帮助开发和交付解决方案架构和治理计划的设计和实施。 • 遵循公平数据原则和语义Web标准，在确保我们的数据和知识资产的质量、互操作性和可重用性方面发挥关键作用。 要求 • 至少3年设计和管理分类法，叙词表和/或本体。 • 在知识工程，知识表示，本体开发以及在复杂科学领域中使用生成AI和llm方面的专业知识。 • 具备公平数据原则、语义Web技术栈 (SCHACL、RDF * 、OWL等) 的专业知识，以及使用本体开发工具的经验。 • 由对知识图谱的业务应用和适应新技术的能力的强烈信念驱动。 • 使用RDF、OWL、SKOS和SPARQL等语义标准的经验。 • 编程经验 (例如Java，C/C，Python)。 • 数据建模、NLP、模式识别和知识图谱方面的经验/知识。 • 在自然语言处理工具和平台 (如spaCy) 和计算语言学方面的经验将被认为是一个强大的优势。 • 了解云平台 (AWS、Azure、GCP) 和容器化 (Docker、Kubernetes)。 • 具有SQL和NoSQL数据库的经验。 • 教育: 计算机科学，信息科学，知识管理，图书馆学，数据科学或相关领域的学士学位。 # J-18808-Ljbffr