加入我们的团队，担任应用人工智能/机器学习高级助理机器学习工程师，领导金融服务的变革，利用最先进的人工智能解决方案。这个职位提供显著的职业发展机会，让您能够与顶尖专业人士合作，并为不断增长的人工智能驱动产品和服务组合做出贡献。
作为摩根大通企业投资银行应用人工智能与机器学习团队的高级助理机器学习工程师，您将处于将尖端人工智能技术与公司独特数据资产相结合的前沿，以优化商业决策和自动化流程。您将有机会推进应用于金融服务的人工智能的最新进展，利用自然语言处理、计算机视觉和统计机器学习等领域的最新研究。您将在构建自动化流程的产品中发挥关键作用，帮助专家优先安排时间并做出更好的决策。我们拥有不断增长的人工智能驱动产品和服务组合，并通过仔细设计的库和服务增加基础组件的重用机会，以便在团队中进行共享。这个角色独特地结合了科学研究和软件工程，要求对这两种思维方式有深刻理解。
工作职责：
• 构建可在多个业务用例中扩展的强大数据科学能力
• 与软件工程团队合作，设计和部署可与战略系统集成的机器学习服务
• 使用各种统计和机器学习技术研究和分析数据集
• 向技术和非技术受众传达人工智能能力和结果
• 记录所采取的方法、使用的技术和遵循的流程，以遵守行业法规
• 与云和SRE团队密切合作，主导我们解决方案的生产架构设计和交付
所需资格、能力和技能：
• 在机器学习工程角色中有实际经验
• 在定量学科（如计算机科学、数学、统计学）拥有博士学位
• 有开发和部署业务关键机器学习模型的成功记录
• 对MLOps工具（如版本控制、可重复性、可观察性等）有广泛了解
• 具有监控、维护、增强现有模型的经验，持续时间较长
• 在自然语言处理或计算机视觉领域有专业知识
• 对统计学、优化和机器学习理论的基础有扎实理解。熟悉流行的深度学习架构（变换器、卷积神经网络、自编码器等）
• 在pytorch、numpy、pandas方面有丰富经验
• 了解自然语言处理/计算机视觉领域的开源数据集和基准
• 在实现分布式/多线程/可扩展应用程序（包括Ray、Horovod、DeepSpeed等框架）方面有实际经验
• 能够在各个级别传达技术信息和想法；清晰地传达信息并与利益相关者建立信任。
优先资格、能力和技能：
• 有使用DAG设计/实施管道的经验（如Kubeflow、DVC、Ray）
• 有大数据技术（如Spark、Hadoop）的经验
• 构建过作为REST/gRPC端点暴露的批处理和流处理微服务
• 熟悉GraphQL
关于我们：
摩根大通是全球金融服务的领导者，为世界上最著名的公司、政府、富裕个人和机构投资者提供战略建议和产品。我们一流的业务以一流的方式为客户服务，推动我们所做的一切。我们努力建立可信赖的长期合作伙伴关系，以帮助客户实现其商业目标。
我们认识到员工是我们的力量，他们为我们的全球劳动力带来的多样化才能直接与我们的成功相关联。我们是一个平等机会的雇主，重视公司内部的多样性和包容性。我们不根据任何受保护的属性（包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别身份、性别表现、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或任何其他受适用法律保护的基础）进行歧视。我们还为申请者和员工的宗教实践和信仰以及心理健康或身体残疾需求提供合理的便利。有关请求便利的更多信息，请访问我们的常见问题解答。
关于团队：
企业与投资银行在投资银行、批发支付、市场和证券服务方面是全球领导者。世界上最重要的公司、政府和机构在超过100个国家信任我们处理他们的业务。我们提供战略建议、筹集资金、管理风险并在全球市场中提供流动性。 
伦敦