自然语言处理 (NLP) 工程师

公司概况: 欢迎来到自然语言处理 (NLP) 创新前沿!在我们公司，我们正在开创下一代NLP技术，以彻底改变人们与机器互动和理解语言的方式。我们的使命是开发尖端的解决方案，释放各行业NLP的全部潜力。加入我们，成为一个充满活力的团队的一员，致力于推动语言技术的发展。 职位概述: 作为自然语言处理 (NLP) 工程师，您将处于我们NLP计划的最前沿，设计和实施最先进的算法和系统。与研究人员，工程师和领域专家的多学科团队密切合作，您将解决具有挑战性的问题，并提供真正影响的创新解决方案。如果您对语言技术充满热情，并渴望塑造NLP的未来，我们希望您加入我们的团队。 要求 主要职责: • 算法开发: 设计，实施和优化NLP算法和模型，用于广泛的应用，包括文本分类，情感分析，命名实体识别和机器翻译。 • 模型训练和评估: 使用大规模数据集训练NLP模型，评估模型性能并迭代改进方法以实现最先进的结果。 • 模型部署: 构建可扩展且可靠的NLP管道，用于在生产环境中部署，与DevOps工程师合作以确保无缝集成和监控。 • 数据处理: 开发数据管道，以摄取，清理和预处理文本数据以进行培训和评估，从而确保整个数据生命周期中的数据质量和完整性。 • 性能优化: 利用分布式计算和并行处理等技术，优化NLP模型和系统的速度、效率和可扩展性。 • 跨职能协作: 与包括数据科学家、软件工程师和产品经理在内的跨职能团队协作，定义需求，确定任务优先级，并交付满足业务目标的解决方案。 • 文档和报告: 准备文档和技术报告，以向利益相关者传达模型设计，实施细节和性能指标，确保透明度和可重复性。 资格: • 计算机科学，电气工程，语言学或相关领域的学士学位或更高。 • 自然语言处理 (NLP) 方面的强大背景，具有在生产环境中开发和部署NLP模型的实践经验。 • 精通Python、TensorFlow、PyTorch或NLTK等编程语言，具有数据操作和分析经验。 • 熟悉NLP概念和技术，包括标记化、解析、语义分析和词嵌入。 • 具有AWS、Azure或Google cloud等云平台的经验，并熟练使用相关工具和服务进行NLP开发和部署。 • 较强的解决问题的能力和分析思维，对细节的关注和解决复杂的技术挑战的热情。 • 优秀的沟通和协作能力，能够在跨职能团队中有效工作，并将技术概念传达给非技术利益相关者。 好处 有竞争力的薪水: NLP工程师的行业标准薪水通常在每年150,000美元到230,000美元之间，具体取决于经验和资格。特殊候选人可能有资格获得更高的薪酬待遇。 • 全面的健康，牙科和视力保险计划。 • 灵活的工作时间和远程工作选项。 • 慷慨的假期和带薪休假。 • 专业发展机会，包括获得培训计划，会议和研讨会。 • 先进的技术环境，可使用尖端工具和资源。 • 充满活力和包容性的公司文化，包括团队建设活动和社交活动。 • 在公司内部获得职业发展和晋升的机会。 • 令人兴奋的项目与不同行业的现实世界的影响。 • 有机会与自然语言处理领域的顶尖人才和行业专家一起工作。 加入我们: 准备好塑造NLP的未来了吗？立即申请加入我们的团队，成为创新和发现之旅的一部分!