职位描述
我们为您提供一个激动人心且有价值的机会，让您的软件工程职业生涯更进一步。
作为摩根大通商业与投资银行全球银行团队的 AI ML 工程师，您将作为敏捷团队的资深成员，设计和交付可信赖的市场领先 AI 技术产品，以安全、稳定和可扩展的方式进行。您负责在支持公司业务目标的各个业务职能中，跨多个技术领域实施关键技术解决方案。
职位职责
• 通过我们的 ML 开发生命周期，使用敏捷方法交付 AI/ML 项目。帮助将业务需求转化为 AI/ML 规范，定义里程碑，并确保按时交付。
• 执行解决方案、设计、开发和技术故障排除，能够超越常规方法，构建解决方案或拆解技术问题。
• 创建安全且高质量的生产代码，并维护与适当系统同步运行的算法。
• 为复杂应用程序生成架构和设计文档，同时确保软件代码开发符合设计约束。
• 收集、分析、综合和开发来自大型多样化数据集的可视化和报告，以持续改进软件应用程序和系统。
• 主动识别数据中的隐含问题和模式，并利用这些洞察推动编码卫生和系统架构的改进。
• 参与软件工程实践社区和探索新兴技术的活动。
所需资格、能力和技能
• 在软件工程概念方面接受过正式培训或认证，具有 3 年以上的应用经验。
• 精通 Python 编程语言。
• 具备开发生产 AI/ML 解决方案的实践经验。
• 熟悉代理工作流和相关框架，例如 LangChain、LangGraph、CrewAI、Auto-GPT 等。
• 熟悉大型语言模型、RAG、向量存储和 MCP。
• 对机器学习框架（如 TensorFlow、Keras、PyTorch、Scikit-learn、NumPy 等）有深入了解。
• 熟悉 AWS 云服务，如 SageMaker、EMR、Glue 等。
• 对软件开发生命周期、CI/CD、应用程序弹性和安全性有扎实理解。
优先资格、能力和技能
• 具备关系型和/或 NoSQL 数据库的经验。
• 具备 Apache Spark 和 Databricks 的经验。
• 具备 Terraform 的经验。
关于我们
摩根大通是历史最悠久的金融机构之一，为数百万消费者、小型企业以及全球许多知名企业、机构和政府客户提供创新的金融解决方案。我们的历史超过 200 年，如今在投资银行、消费者和小型企业银行、商业银行、金融交易处理和资产管理领域处于领先地位。
我们提供具有竞争力的综合奖励方案，包括根据角色、经验、技能和地点确定的基本工资。符合条件的角色可能会获得基于佣金的薪酬和/或酌情激励补偿，以现金和/或可放弃的股权形式支付，以表彰个人成就和贡献。我们还提供一系列福利和项目，以满足员工的需求，具体取决于资格。这些福利包括全面的医疗保险覆盖、现场健康和保健中心、退休储蓄计划、后备儿童护理、学费报销、心理健康支持、财务指导等。在招聘过程中将提供有关总薪酬和福利的更多详细信息。
我们认识到，员工是我们最大的财富，他们带来的多样化才能与我们公司的成功直接相关。我们是一个平等机会的雇主，非常重视公司的多样性和包容性。我们不基于任何受保护的属性进行歧视，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别身份、性别表现、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或任何其他受适用法律保护的基础。我们还为申请人和员工的宗教实践和信仰以及心理健康或身体残疾需求提供合理的便利。有关请求便利的更多信息，请访问我们的常见问题解答。
摩根大通公司是一个平等机会雇主，包括残疾人士/退伍军人。
关于团队
摩根大通的商业与投资银行是全球银行、市场、证券服务和支付的领导者。全球各地的公司、政府和机构在超过 100 个国家信任我们处理他们的业务。商业与投资银行提供战略建议、筹集资本、管理风险并在全球市场中提供流动性。 
