我们的客户是一家全球银行，他们正在寻找一名初级数据工程师加入他们的团队。
职责：
• 在职人员与大型且复杂的数据集（包括内部和外部数据）合作，以评估、推荐并支持业务战略的实施。
• 使用多种工具（例如 SAS、SQL、Python、VBA、Access）识别和编制数据集，以帮助预测、改善和衡量关键的商业成果。
• 负责记录数据需求、数据收集/处理/清洗和探索性数据分析；这可能包括利用统计模型/算法和数据可视化技术。
• 驱动跨各种平台/应用程序的自动化，使用 Python/RPA/同类工具以提高团队的生产力/效率。
• 将基于 SAS 的管道转换为 Python 等语言，以便在 Hadoop 和非 Hadoop 生态系统上执行。
要求：
• 计算机科学、计算机工程、数学、商业分析、统计学或相关经验的学士/大学学位。
• 1-3 年相关经验，具备 SAS、SQL 或同类编程语法的经验至关重要，欢迎具备良好逻辑思维和技能的新毕业生。
• 具备处理大型和多重数据集、数据仓库的经验，并能够使用相关程序和编码提取数据。
• 熟悉必要的数据预处理和应用工程技能。
• 拥有较强的开发/自动化技能。
• 也考虑应届毕业生。 
香港