Aspen Group (TAG) 是美国最大的、最受信任的零售医疗业务支持组织之一，支持来自46个州的超过15,000名医疗专业人员和团队成员，涵盖四个不同的类别：牙科护理、紧急护理、宠物护理和医疗美容。TAG与独立医疗机构的所有者和临床医生合作，团队的共同目标是证明医疗保健可以为每个人变得更好、更智能。TAG提供一整套集中式业务支持服务，推动四个面向消费者的业务的发展：Aspen Dental、ClearChoice Dental Implant Centers、WellNow Urgent Care、Lovet Veterinary Clinics和Chapter Aesthetic Studio。每个品牌都可以访问深厚的专家社区、工具和资源，以促进其业务增长，并始终致力于提供高质量的消费者医疗体验。
职位概述：
作为TAG的数据工程经理，您将负责监督数据工程团队，并推动我们的数据基础设施的开发和维护。您将在确保数据质量、转换和编排方面发挥关键作用，同时与跨职能团队紧密合作，以支持数据驱动的决策制定。此职位为您提供了一个独特的机会，领导团队并为组织的数据驱动成功做出贡献。虽然您将处于领导角色，但预期您也需亲自参与，并为构建数据管道及支持资本化和运营驱动项目做出贡献。
主要职责：
• 领导、指导和日常管理数据工程小组及资源
• 开发DBT管道以进行数据转换，包括目录、血统、新鲜度和数据质量检查。实施最佳实践以优化数据转换流程。
• 代码审查：进行全面的代码审查，以确保数据工程代码的质量、效率和可维护性。提供建设性的反馈，并指导团队成员提升技能。
• 治理和最佳实践：确保数据工程团队遵循代码质量、dbt最佳实践和数据治理标准。建立并执行编码标准和指南。
• 基础设施管理：与数据平台团队合作，定义和维护数据工程代码的基础设施。确保数据管道的可扩展性、可靠性和性能。
• Airflow和DAG质量：实施和维护Airflow工作流和DAG（有向无环图），有效编排数据管道。确保工作流调度和执行的质量和可靠性。
• Google Cloud技术：利用Google Cloud Platform (GCP)技术，如Pub/Sub、DataFlow、Cloud Functions、BigQuery和Cloud Storage，设计和优化数据解决方案。
• 团队领导：领导和指导数据工程团队，培养合作、持续学习和创新的文化。提供技术和职业发展的指导。
• 数据协作：与数据科学家、分析师及其他利益相关者密切合作，了解他们的数据需求并提供数据工程支持。
• 代理AI和RAG集成：保持对代理AI和RAG技术最新进展的了解。评估并在适当时将其集成到数据工程流程中，以增强数据检索、生成和整体效率。
• 领导Vibe编码实践的集成到数据工程流程中。定义并执行保护措施，以确保Vibe编码的道德和负责任使用，与跨职能团队合作，建立最佳实践，并帮助团队理解更好的提示、风格指南和工具选择的重要性，以获得更准确、更智能和更好的结果。
资格/要求：
• 相关领域的学士学位（如数据科学、计算机科学、商业分析）；硕士学位优先。
• 具有数据工程的相关经验，至少有2年的领导或管理角色经验。
• 在数据工程角色中至少有5年的经验，优先考虑具有7年经验的高素质候选人。
• 在DBT数据转换方面具有专业知识，包括目录、血统、新鲜度和数据质量检查。
• 对数据治理原则和最佳实践有深入理解。
• 精通Airflow和DAG开发。
• 具有Google Cloud Platform (GCP)技术的工作经验，最好持有专业数据工程师认证。
• 精通Python和SQL等编程语言。
• 具备出色的领导、沟通和解决问题的能力。
• 了解代理AI、RAG和Vibe编码技术及其在数据实践中的实施。
• 此职位每周在芝加哥办公室（Fulton Market District）现场工作4天。
• 提供慷慨的福利计划，包括带薪休假、健康、牙科、视力保险和401(k)储蓄计划配对。
• 年薪$160,000 - $190,000加上绩效奖金。 
