作为 EY 的数据工程经理，您将负责设计和实施复杂的云分析解决方案，使用 Databricks。您将与数据和分析专业人士、管理层及利益相关者合作，确保业务需求转化为有效的技术解决方案。
主要职责包括：
• 理解和分析业务需求，将其转化为技术需求。
• 设计、构建和运营可扩展的数据架构和建模解决方案。
• 及时了解最新趋势和新兴技术，以保持竞争优势。
您还将管理和指导一支数据工程师团队，培养创新、协作和持续改进的文化。
资格要求：
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位；硕士学位优先。
• 通常需要 4 - 6 年相关的数据工程经验，重点关注云数据解决方案和分析。
• 在 Databricks 方面具备丰富的专业知识，并具备使用 Spark 进行大数据处理的经验。
• 在数据架构和设计方面有扎实的背景，具备构建复杂云分析解决方案的经验。
• 有领导和管理团队的经验，专注于指导和培养人才。
• 精通 Python、Scala 或 SQL 等编程语言。
• 具备出色的问题解决能力，能够独立工作，也能作为团队的一部分。
• 具备强大的沟通和人际交往能力，专注于客户管理。
理想的候选人将具备深厚的数据架构、云技术和分析方面的技术专长，以及卓越的领导力和客户管理能力。
该职位提供在动态环境中工作的机会，您将面临需要创新解决方案的挑战。在指导他人的同时，您将学习和成长，解读内部和外部问题，以推荐优质解决方案。
根据客户需求，可能需要定期出差。
成功所需的技能和属性：
• 领导使用 Databricks 在云平台（如 AWS、Azure、GCP）上设计和开发可扩展的数据工程解决方案。
• 监督复杂云分析解决方案的架构，确保与业务目标和最佳实践的一致性。
• 管理和指导数据工程师团队，培养创新、协作和持续改进的文化。
• 与客户合作，了解其分析需求，提供推动业务价值的定制解决方案。
• 确保数据在整个生命周期中的质量、完整性和安全性，实施数据治理的最佳实践。
• 驱动端到端数据管道开发，包括数据摄取、转换和存储，利用 Databricks 和其他云服务。
• 与利益相关者有效沟通，包括技术和非技术受众，传达复杂的数据概念和项目进展。
• 管理客户关系和期望，确保高水平的满意度和参与度。
• 及时了解数据工程、云计算和分析领域的最新趋势和技术。
• 具备较强的分析和问题解决能力。
• 出色的沟通技巧，能够清晰地传达复杂信息。
• 有效管理和交付项目的经验。
• 能够与客户和利益相关者建立和管理关系。
大规模实施项目：
• 企业数据湖实施：领导为一家财富 500 强零售客户设计和部署基于云的数据湖解决方案，从多个来源（如 ERP、POS 系统、电子商务平台）整合数据，以实现高级分析和报告功能。
• 实时分析平台：管理为一家金融服务机构开发实时分析平台，使用 Databricks 实现实时欺诈检测和风险评估，通过流数据摄取和处理。
• 数据仓库现代化：监督将遗留数据仓库现代化为云原生架构，为一家医疗服务提供商实施 ETL 过程，利用 Databricks 改善数据的可访问性以进行分析和报告。
理想情况下，您还应该具备：
• 具备高级数据分析工具和技术的经验。
• 熟悉机器学习概念和应用。
• 了解数据工程领域的行业趋势和最佳实践。
• 熟悉云平台（AWS、Azure、GCP）及其数据服务。
• 了解数据治理和合规标准。
• 具备机器学习框架和工具的经验。
EY 注重员工的高道德标准和诚信，并期望所有候选人展示这些品质。 
