关于该职位
我们正在寻找一位高技能的高级数据科学家，加入一家全球金融公司，解决市场、风险和投资策略中最复杂的挑战。您将与大规模的金融、交易和替代数据集合作，应用先进的统计方法、机器学习和人工智能，生成直接影响全球市场交易、风险管理和商业决策的洞察。
该职位位于数据科学、工程和金融的交汇点。您将与量化研究人员、交易员和技术专家合作，设计模型、构建可扩展的数据产品，并提供能够带来可衡量竞争优势的解决方案。您还将为公司范围内的数据科学实践的发展做出贡献，指导同事并为高风险环境中的分析设定最佳实践。
您将做的工作
• 模型开发：构建、测试和部署用于交易、风险和投资策略的预测和统计模型。
• 实验：设计和分析实验，以评估新的数据源、交易假设或风险框架。
• 高级分析：将机器学习、自然语言处理和时间序列预测应用于金融和替代数据集。
• 数据工程协作：与数据工程师合作，确保数据管道和基础设施可扩展、可靠并优化用于研究。
• 商业影响：将复杂的数据发现转化为可操作的洞察，供高管、交易员和全球利益相关者使用。
• 导师：与初级团队成员分享统计方法、机器学习技术和应用研究最佳实践的知识。
我们在寻找什么
• 职业经验：6年以上应用数据科学经验，最好是在金融、技术或类似数据丰富的行业。
• 技术技能：精通Python、R或Scala，具有强大的SQL专业知识；有使用ML库（如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）的经验。
• 统计基础：对概率、计量经济学、实验设计和因果推断有深入了解。
• 金融领域知识：熟悉市场、风险建模或投资组合优化者优先（但不是严格要求）。
• 大数据工具：有大型分布式系统（Spark、Hadoop或云原生数据平台）工作的经验。
• 协作：能够在全球环境中有效地与量化研究人员、工程师和商业领袖合作。
• 教育：计算机科学、统计学、数学、工程或相关定量领域的硕士或博士学位。
加入的理由
这是一个独特的机会，将尖端数据科学应用于具有全球金融重要性的问题。作为高级数据科学家，您将帮助塑造影响全球市场和客户的策略，同时与金融和技术领域一些最优秀的人才并肩工作。挑战复杂，数据集庞大，潜在影响非凡。
关于安迪阿莫
人工智能革命的人才合作伙伴。作为一家全球知名的招聘和咨询公司，我们专注于将前2%的技术和市场专业人士与全球最大和最知名的公司匹配。
二十多年来，我们一直保持着作为Palantir、亚马逊、Fluidstack、彭博社、Relativity Space、Firefly、万事达卡、Visa、Two Sigma、Citadel以及其他主要金融服务公司、精英对冲基金、谷歌支持的科技初创公司和大型软件公司的一级供应商的地位。
我们的招聘解决方案包括永久职位安置、合同人员配置、执行搜索和专门招聘服务（RPO）。请访问www.andiamogo.com了解更多信息。 
